从本质上来看，Auto-GPT 是一种自动文本生成技术，它使用深度学习算法来生成类似人类的文本。它基于生成式预训练转换器 ( GPT ) 架构，是一种旨在生成自然语言文本的神经网络。

来源：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

据开发者介绍，Auto-GPT 是由 GPT-4 驱动，与 ChatGPT 使用的是同一个底层语言模型。但两者也存在一定的差异，相较于 ChatGPT ，Auto-GPT 最突出的一个优势是具有分解 AI 步骤的能力。

Auto-GPT 可以根据用户的需求，在完全不需要用户插手的情况下，自主执行任务且能覆盖大范围的事务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等。比如国外开发者需要 Auto-GPT 来创建一个网站，AutoGPT 立马调用 React 框架生成了一个前端页面。不仅如此，Auto-GPT 还能基于用户输出的诸如 " 帮助我发展花卉业务 " 之类的关键提示，制定出一个合理的广告策略，并且构建出一个网站。

在医学领域的表现也毫不逊色。医学博士 Daniel Kraft 对于 AutoGPT 给予了很高的评价，他表示，AutoGPT 像一个能够带来新的颠覆性影响的 " 孩子 "，它可以将 ChatGPT 的推理能力应用于多个步骤广泛、复杂且需要规划的问题之中。虽然 AutoGPT 仍处于早期阶段，但在很多有关健康和生物医学应用方面有着非常惊人的表现。 

"buff " 加持，使用 Auto-G