如果你在学校读的是计算机科学专业，那么可能学过 Lambda 表达式， 不过可能从来没有用过它。如果你不是计算机科学专业，它们看着可能 有点儿陌生(或者只是“曾经学习过的东西”)。在这一节里，虽然我们 不打算深入学习这类函数，但是会用几个例子来演示它们是如何用在网 页抓取中的。

Lambda 表达式本质上就是一个函数，可以作为变量传入另一个函数； 也就是说，一个函数不是定义成 f(x, y)，而是可以定义成 f(g(x), y) 或 f(g(x), h(y)) 的形式。 BeautifulSoup 允许我们把特定类型的函数作为参数传入 find_all 函 数。唯一的限制条件是这些函数必须把一个标签对象作为参数并且返回 布尔类型的结果。BeautifulSoup 用这个函数来评估它遇到的每个标签对 象，最后把评估结果为“真”的标签保留，把其他标签剔除。

例如，下面的代码就是获取有两个属性的所有标签：

bs.find_all(lambda tag: len(tag.attrs) == 2)

这里，作为参数传入的函数是 len(tag.attrs) == 2。当该参数为真 时，find_all 函数将返回 tag。即找出带有两个属性的所有标签，如 下所示：

Lambda 函数非常实用，你甚至可以用它来替代现有的 BeautifulSoup 函 数：

bs.find_all(lambda tag: tag.get_text() ==

'Or maybe he\'s only resting?')

如果不使用 Lambda 函数，代码如下：

bs.find_all('', text='Or maybe he\'s only resting?')

如果你能记住 Lambda 函数的语法，以及如何获取标签的属性，那么你 可能再也不需要记住 BeautifulSoup 的语法了！

由于 Lambda 函数可以是任意返回 True 或者 False 值的函数，你甚至 可以结合使用 Lambda 函数与正则表达式，来查找匹配特定字符串模式 的属性的标签。

以上就是关于python Lambda表达式的相关知识点内容，感谢大家的阅读和对脚本之家的支持。