​​​​​可以被用来帮助检测阿尔兹海默病（也就是老年痴呆  ），这是我在ScienceDaily上看到的一篇文章。

目前的诊断方法是病史回顾和医学评估，包括了身体和神经方面。虽然目前无法治愈，但是早发现的话可以有更多的治疗选择。

其中语言障碍是60-80%的患者都有的症状，研究人员做的就是通过捕捉一些细微的线索来判断患者是否有可能是老年痴呆早期，比如犹豫，语法错误，发音错误和忘记单词的意思等。

所以这个实验就是通过ChatGPT来检测这些细微的线索，因为ChatGPT的前身是GPT，它利用互联网上的海量进行训练，导致它的一大特性就是特别关注单词的使用方式和语言的构造方式。

----这让它对于语言的敏感度非常高。

第二GPT特别擅长零数据学习，这是因为它是个大规模的预训练模型，就跟一个训练有序的人类一样，针对于任何问题，都可以回答。

--这种大规模的预训练模型可以提供很全面的自然语言处理能力，特别是遣词造句的能力爆表。

你看，它不会，但是它可以扯：

他们的具体训练方式，收集老年痴呆的声音数据，投喂到模型里进行训练。

最后的结果是它的判断性能要优于其他的两个baseline程序。

然后还做了老年痴呆严重程度的实验，准确度提升了20%。

结论：

我们的结果表明，由 GPT 生成的文本嵌入不仅可以可靠地用于从健康对照中检测患有 阿尔茨海默病的个体，还可以仅基于语音数据推断受试者的认知测试分数，”他们写道.“我们进一步表明，文本嵌入优于传统的基于 声学特征的方法，甚至可以与微调模型竞争。这些结果共同表明，基于 GPT 的文本嵌入是一种有前途的 阿尔兹海默症的评估方法，具有潜力改善老年痴呆症的早期诊断。”