chatgpt赋能python:Python如何校验18位身份证号

news/2024/11/27 17:17:46/

Python如何校验18位身份证号

在中国,身份证号是每个人的唯一标识符,18位身份证号也是现行标准。但是,假如你的应用程序涉及到用户身份认证,你在处理身份证号码时必须非常小心。使用Python可以很容易地进行身份证号校验,下面我们来深入了解一下。

身份证号的结构(着重标记)

在Python中,身份证号检验的第一步就是了解身份证号的结构。一般而言,18位身份证号的结构如下:

  • 前6位为地区码,代表发证机关所在地
  • 接下来8位为出生年月日,格式为YYYYMMDD
  • 第17位为性别,奇数表示男性,偶数表示女性
  • 最后一位是校验码,用于检验身份证号的正确性

身份证号各部分的含义及编码规则可以在国家标准GB/T 2260-2007《中华人民共和国行政区划代码》及GB 11643-1999《公民身份号码》中查看。

Python代码实现身份证号校验

Python代码实现身份证号检验也很简单。我们可以使用正则表达式和Python的datetime模块对身份证号进行校验。

首先,我们需要导入Python自带的re和datetime模块:

import re
from datetime import datetime

接下来,我们编写验证身份证号的函数:

def is_valid_id_card(id_card):"""检验身份证号码是否符合规范:param id_card: 18位身份证号:return: True或False"""# 使用正则表达式对身份证号进行初步校验patten = re.compile(r'^\d{17}[\d|x|X]$')if not patten.match(id_card):return False# 校验地区码是否正确area_dict = {'11': '北京', '12': '天津', '13': '河北', '14': '山西','15': '内蒙古', '21': '辽宁', '22': '吉林', '23': '黑龙江','31': '上海', '32': '江苏', '33': '浙江', '34': '安徽','35': '福建', '36': '江西', '37': '山东', '41': '河南','42': '湖北', '43': '湖南', '44': '广东', '45': '广西','46': '海南', '50': '重庆', '51': '四川', '52': '贵州','53': '云南', '54': '西藏', '61': '陕西', '62': '甘肃','63': '青海', '64': '宁夏', '65': '新疆', '71': '台湾','81': '香港', '82': '澳门', '91': '国外'}province_code = id_card[:2]if province_code not in area_dict:return False# 校验出生日期是否正确try:birth_date = datetime.strptime(id_card[6:14], '%Y%m%d')except ValueError:return False# 校验校验码是否正确factors = [2 ** i for i in range(17, 0, -1)]check_sum = sum([factors[i] * int(id_card[i]) for i in range(17)])check_code = 12 - (check_sum % 11)if check_code == 10:check_code = 'x'else:check_code = str(check_code % 11)if check_code.lower() != id_card[17].lower():return Falsereturn True

在这个函数中,我们首先使用正则表达式对身份证号进行初步校验,接下来对地区码、出生日期和校验码进行了详细的校验,最后返回校验结果。

结论(着重标记加粗)

在Python中实现身份证号校验不是非常难,我们只需要使用Python自带的re和datetime模块即可。我们需要使用正则表达式对身份证号进行初步校验,同时对身份证号的各部分进行详细的校验,以确保它们的正确性。现在,你已经可以在Python中校验身份证号了,这对于实现许多用户认证系统来说非常有用。

最后的最后

本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。

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