chatgpt从0到1（一）：第一个demo

news/2024/11/18 2:59:15/

前言：

自从工作以后就没有在写过博文了，这次chatgpt的发布又把我炸了出来，作为现在最火的大语言模型，chatgpt前景可观。国内的各大厂也开始跟进大模型的训练，目前相对来说，国内相对最靠谱的是百度的文心一言，但还没有对外开发的api接口。
对于我们普通人来说，chatgpt应当被视为一个提升效率的生产力工具，我们不用想着重复去训练大模型（论文还是可以看一下），这不经济，也不可能；更多的我们应该思考大模型+业务能够带来什么改变。
目前利用chatgpt提供的api接口，我想尽量的先将目前成熟的技术串起来，比如语音识别+chatgpt+ai作图；最终希望能有一个流畅的可语音对话的机器人，能够达到目前百度文心一言+文心一格的效果。
当然，这里没有什么技术深度，基本上是现有模型套壳，事实上，现在已经有了一些chatgpt的开源项目，目前这个仅仅做个人兴趣和学习，一边搞一边写博客记录，希望能有所收获。

环境预备

1.一台科学上网的电脑，不解释
2.本地开发环境windows，python 3.7；服务器是debian 10,python 3.7
3.其它环境需要时补充…

第一个demo

1.需要注册一个open ai账户，网上教程较多，暂不赘述
pip3 install openai
在服务器运行命令，下载open ai的包
2.对照官方指南，写我们的第一个实例

import os
import openai
#openai.organization = "org-fqcLdjxwNQ4Wmo4YjCQqp8Z5"
#API权限 目前我们使用的是免费的额度，key可以直接在你的账号中申请
#免费额度为20 rpm（每分钟请求） 4万 tpm（每分钟token数），代码测试足够了
openai.api_key = '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'
print('hello')
#创建一个请求并获得chatgpt的返回
response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "give me a story?"}]
)
print(response)