本篇博客是 python 爬虫 120 例中，基础知识补充篇，内容将围绕 python 协程进行。

在开始协程相关知识前，先补充一下预备概念。

在 python 爬虫的学习过程中，经常要区分两个概念，一个叫做 I/O 密集型任务，另一个叫做 计算密集型任务。

以上两种任务，都有 2 个前提，一是存在可执行的子任务，二是需要计算机支持多核 CPU。

I/O 密集型任务

密集型任务指的硬盘 I/O 或者网络 I/O 占主要任务，程序计算量很小，大部分时间都用在请求网页和读写文件上。这种情况下，CPU 经常等待 I/O 操作完成，所以可以利用这些时间去完成其它事务。

基于上述内容，I/O 密集型任务，采用 多线程 就可以提高程序执行效率，当然采用 多进程 也是可以的，但多进程会出现共享资源和通讯问题，因此，I/O 密集型任务，采用多线程即可。

计算密集型任务

也叫作 CPU 密集型任务，在这种情况下，CPU 注意满负荷状态，例如大数据查找，大字符串处理。

计算密集型任务在 python 中一般采用多进程处理，因为 python 中的多线程有同步锁安全机制，并且采用的是全局锁，所以即便使用多核 CPU，同一时间，也只有一个线程在执行。

除了以上两