ChatGPT是时下火热的AI自然语言引擎，啥都知道啥都会，今天咱们就使用ChatGPT来写一段python代码，模拟一个温湿度传感器，持续的给服务器发数据，并在物联网管理软件ThingsPanel上显示数据。

我们的工作分为两个部分，首先要写一段代码发数据，然后要配置服务端软件来接收数据，并监控设备数据
。

具体的步骤

生成代码
服务端软件上配置设备
修改代码参数
执行代码
查看数据。

要用到的软件

ChatGPT：要注册并可以登录。

Python：安装好Python，缺乏的库可以在过程中安装。

ThingsPanel：开源物联网平台，用来接收数据，查看数据。

1、生成代码，模拟传感器

首先要登录到https://chat.openai.com/chat，并使用如下的描述来生成代码：

生成一段python代码，模拟一个温度传感器，持续的给MQTT
broker发温湿度数据，需要带上用户名和密码校验，发送到device/attributes这个主题，上报数据格式为json，数据精确到小数点后两位。

请添加图片描述

具体的代码复制如下：

import random
import time
import json
import paho.mqtt.client as mqtt# MQTT broker的地址和端口
MQTT_BROKER = "localhost"
MQTT_PORT = 1883# MQTT用户名和密码
MQTT_USERNAME = "your-username"
MQTT_PASSWORD = "your-password"# MQTT client
client = mqtt.Client()# 设置MQTT用户名和密码
client.username_pw_set(MQTT_USERNAME, MQTT_PASSWORD)# 连接MQTT broker
client.connect(MQTT_BROKER, MQTT_PORT)# 循环不断地发送温湿度数据
while True:temperature = round(random.uniform(20, 30), 2)humidity = round(random.uniform(50, 60), 2)data = {"temperature": temperature,"humidity": humidity}data_json = json.dumps(data)client.publish("device/attributes", data_json)print(data_json)time.sleep(1)

创建一个名为temperatureHumidity.py文件，并粘贴代码到这个文件中。

2、服务端软件上配置设备

打开网址 dev.thingspanel.cn，使用如下帐号登录：

测试帐号admin@thingspanel.cn 密码 123456

在设备接入页面中创建项目。

请添加图片描述

点击设备管理进入设备管理页面

请添加图片描述

输入设备名：温湿度传感器
选择默认分组
选择设备
绑定插件选择【温湿度传感器插件】
点击【编辑参数】获得设备的推送参数。
在编辑参数页面中，我们获得如下信息。

请添加图片描述

是dev.thingspanel.cn（ThingsPanel的官方演示服务器），端口1883。
记下来粘贴到代码对应的位置。
复制下来，作为用户名，粘贴到刚复制的代码对应的位置。
报文格式，一定要按照这个格式发数据，temp和hum不能变。

3、修改代码参数

修改后的代码如下：

请添加图片描述

import random
import time
import json
import paho.mqtt.client as mqtt# MQTT broker的地址和端口
MQTT_BROKER = "dev.thingspanel.cn"
MQTT_PORT = 1883# MQTT用户名和密码
MQTT_USERNAME = "202e0140-dbac-0052-933d-7fc094b842cd"
MQTT_PASSWORD = ""# MQTT client
client = mqtt.Client()# 设置MQTT用户名和密码
client.username_pw_set(MQTT_USERNAME, MQTT_PASSWORD)# 连接MQTT broker
client.connect(MQTT_BROKER, MQTT_PORT)# 循环不断地发送温湿度数据
while True:temperature = round(random.uniform(20, 30), 1)humidity = round(random.uniform(50, 60), 1)data = {"temp": temperature,"hum": humidity}data_json = json.dumps(data)client.publish("device/attributes", data_json)print(data_json)time.sleep(1)