前言
上周末的时候，一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。
仅用了短短一两天，该项目 Star 数便增长到了 21k+，成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目。
这个项目就是《中科院学术专业版 ChatGPT》。
今天我也处于好奇对这个项目进行了部署和尝试！接下来我带大家和我一起从0开始部署这个工具
项目针对了中科院日常科研工作，基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能，用于优化学术研究以及开发日常工作流程。
其中内置的工具，包括但不限于以下这些：
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学术论文一键润色、语法错误查找；
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中英文快速互译；
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一键代码解释；
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快捷键自定义；
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高阶实验模块化设计；
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项目源代码自我剖析；
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智能读取论文并生成摘要。
部署流程
第一步：下载项目
方法一：直接在cmd中输入代码下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git第二步：创建一个ChatGPT
详细：python==3.11.0的虚拟环境
>>>>2.1打开Anaconda Prompt<<<<
>>>>2.2创建新的环境<<<<
conda create -n ChatGPT python=3.11.0后面要是遇到Proceed ([y]/n)? 直接输入y就行
>>>>2.3激活ChatGPT环境<<<<
conda activate ChatGPT成功激活以后，就会出现下图第三行那样，在最前面出现（ChatGPT）
>>>>2.4安装依赖环境<<<<
python -m pip install -r requirements.txt这一步我和我朋友都按照失败了，需要先进行一写预操作，后面有详细解决办法
如果这一步你成功了，出现的将是下面这个界面（Vscode演示）
在config中我们要操作一下三步，接下来向大家详细的走一遍流程
1、在OpenAI上找到自己的API_KEY
2、将USE_PROXY=False修改为True
3、修改proxies
>>>>2.6.2修改USE_PROXY<<<<
# 改为True应用代理
USE_PROXY = False 将False修改为True>>>>2.6.3查询proxies并修改<<<<
打开网站下面这个网站
接下来，右键鼠标点击审查元素或检查，可以查看源码，找到network或网络，然后按住Ctrl+R找到json这个文件，找到Remote Address，把地址复制下来：172.67.69.226:443复制到config文件中对proxies进行修改即可！到这里我们已经完成了配置海外代理的步骤！恭喜！！！
>>>>2.7运行main.py<<<<
在terminal中输入python main.py出现如下提示说明启动成功啦，会弹出一个网页界面如下所示，这里也就完成了我们的最后一步！！！！！！！！恭喜你坚持到了最后，完成了部署
>>>>3.1依赖环境不成功的解决办法<<<<
出现如下报错：说明gradio的版本太高了，不能直接下载，需要去官网下载新的版本
解决方案：
1、下载gradio3.23.0 点击下载
2、把下载好的gradio移动到chatgpt的文件目录下
3、pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl（在ChatGPT环境下）
（这个第三步按照我自己出了点问题，豆瓣源镜像源安装不成功，建议直接安装我给你临时镜像源进行安装）
临时：pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4、安装成功以后，打开chatgpt的文件目录下的requirements
移动文件
安装成功
将gradio>=3.23前面加上#并保存即可
修改前
修改后
做到这一步就可以返回到2.4安装依赖环境即可顺利安装成功了
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接下来将会给大家出一期如何使用ChatGPT的使用实例，第一次写文章，写的不好的地方还请各位C站大佬们指正一下，希望分享的资料能够帮到大家，我是白日参商，一个搞不懂机器学习的又菜又爱玩的菜狗！！！！！！！！能看到这里的小伙伴，谢谢你们的支持
