这个YoLov8强大在于不用显卡也可以识别的很快，我是用10年前的笔记本 Core i7-4710 CPU+8G内存

准备代码环境

git地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking

官方教程使用以下方法安装所需的环境

pip install -e '.[dev]'

我是没有安装成功，报异常。

我是用 这个文件安装环境。

pip install -r requirements.txt

下载所需代码deep_sort_pytorch，解压并放到ultralytics\yolo\v8\detect文件夹下

https://download.csdn.net/download/wyd1520/87823765

放到ultralytics\yolo\v8\detect文件夹下

运行

python predict.py model=yolov8l.pt source="test3.mp4" show=True

参考文章：yolov8 + deepsort 用于进行多目标检测（车流统计，人流统计）_liuxuan19901010的博客-CSDN博客