这个YoLov8强大在于不用显卡也可以识别的很快,我是用10年前的笔记本 Core i7-4710 CPU+8G内存
准备代码环境
git地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking
官方教程使用以下方法安装所需的环境
pip install -e '.[dev]'
我是没有安装成功,报异常。
我是用 这个文件安装环境。
pip install -r requirements.txt
下载所需代码deep_sort_pytorch,解压并放到ultralytics\yolo\v8\detect文件夹下
https://download.csdn.net/download/wyd1520/87823765
yolov8 test3 视频
放到ultralytics\yolo\v8\detect文件夹下
运行
python predict.py model=yolov8l.pt source="test3.mp4" show=True
YOLOV8物体检测视频
参考文章:yolov8 + deepsort 用于进行多目标检测(车流统计,人流统计)_liuxuan19901010的博客-CSDN博客