四数相加II

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给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。

为了使问题简单化，所有的 A, B, C, D 具有相同的长度 N，且 0 ≤ N ≤ 500 。所有整数的范围在 -2^28 到 2^28 - 1 之间，最终结果不会超过 2^31 - 1 。

例如:

输入:

• A = [ 1, 2]
• B = [-2,-1]
• C = [-1, 2]
• D = [ 0, 2]

输出:

2

解释:

两个元组如下:

1. (0, 0, 0, 1) -> A[0] + B[0] + C[0] + D[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> A[1] + B[1] + C[0] + D[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

思路

最明显的一种思路当然是暴力遍历所有数组元素，然后统计符合条件的和，最后返回结果。但是复杂度过高。

另一种是哈希表法。

哈希表法

我们可以把四个数组分为两组，前两组先统计其和出现的次数。

由于加起来=0的缘故，前两组的和与后两组的和互为相反数，因此在后两组遍历时只需要判断当前组的和的相反数是否存在于哈希表中，若有则取其次数相加。

哈希用在：判断一个元素是否在某个集合里面时最好用。

代码如下：

class Solution {
public:int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {unordered_map<int,int>res;for (int n1:nums1) {for (int n2:nums2) {res[n1+n2]++;}}int count=0;for(int n3:nums3){for (int n4:nums4) {if (res.find(0 - (n3+n4))!=res.end()){count+=res[0 - (n3+n4)];}}}return count;}
};