Opencv学习_3 (Opencv读取视频视频进度控制写视频)

opencv读取视频：

使用opencv读取视频主要用到这几个函数：cvCreateFileCapture cvQueryFrame (或cvGrabFrame cvRetrieveFrame) cvReleaseCapture。

1：简单介绍：

CvCapture是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息，opencv提供了两种方式从外部捕获图像

一种是从摄像头中，另一种是通过解码视频得到图像

两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解码器类型，下一次如果要获取将需要解码哪一帧等。这些信息都保存在CvCapture结构体中，每获取一帧后，这些信息都将被更新，获取下一帧需要将新信息传给获取的api接口

读取摄像头
只需将cvCreateFileCapture改为cvCreateCameraCapture即可。该函数的输入参数是一个ID号，只有存在多个摄像头时才起作用。当ID=-1时，表示随机选择一个。

2 代码：

[cpp]  view plain copy  
 print ? 
 #include <iostream>  
 #include "cxcore.h"  
 #include "cv.h"  
 #include "highgui.h"  
   
 using namespace std;  
   
 int main()  
 {  
     cvNamedWindow("video",0);  
     CvCapture *capture = cvCreateFileCapture("F:\\download\\itudou\\xx5.avi");  
     IplImage *image;  
     while(1){  
         //image = cvQueryFrame(capture);    //这里不进行内存的重新分配 这里是两种方法哦  
         cvGrabFrame(capture);  
         image = cvRetrieveFrame(capture);  
         if(!image)break;  
         cvShowImage("video",image);  
         char c = cvWaitKey(33);   // == 视频的帧率为30帧/s  
         if(c == 27)break;  
     }  
     cvReleaseCapture(&capture);  
     cvDestroyWindow("video");  
     return 0;  
   
   
 }  

视频播放控制

opencv进行视频控制主要用的函数有cvCreateFileCapture cvGetCaptureProperty cvCreateTrackbar。这些可以查看opencv中文api。链接在http://download.csdn.net/detail/lu597203933/6480693

1：什么是回调函数

回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另外一个函数，当这个指针被用为调用它所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。

2：代码：

[cpp]  view plain copy  
 print ? 
 #include <iostream>  
 #include "cxcore.h"  
 #include "cv.h"  
 #include "highgui.h"  
 using namespace std;  
   
 CvCapture *capture = NULL;  
 int frame_count = 0;  
 int g_capture;  
   
 void track_change(int pos){  
     cvSetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos);  
     frame_count = pos;  
 }  
   
 int main()  
 {  
     cvNamedWindow("show");  
     capture = cvCreateFileCapture("F:\\download\\itudou\\xx5.avi");  
     int frame_sum = cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);  
     if(frame_sum != 0){  
         cvCreateTrackbar("track_name", "show", &g_capture, frame_sum, track_change);  
     }  
     IplImage *image = NULL;  
     while(1){  
         image = cvQueryFrame(capture);  
         if(!image){  
             break;  
         }  
         cvShowImage("show",image);  
         char c = cvWaitKey(33);  
         if(c == 27)   
         {  
             break;  
         }  
         cvCreateTrackbar("track_name", "show", &frame_count, frame_sum, track_change);  
         //cvSetTrackbarPos("track_name","show", frame_count);  //运行两帧就结束了  为什么呢？  
         frame_count ++;  
   
       
     }  
     cvReleaseCapture(&capture);  
     cvDestroyWindow("show");  
     return 0;  
       
 }  

其中代码的注释处有个问题，当使用是cvSetTrackbarPos的时候，代码运行了两帧就结束了，这个我还没弄明白为什么，可能是帧率的问题，如果有知道的可以告诉我哈哈

opencv写视频

opencv写视频主要用到的函数有CvCreateVideoWriter cvWriteFrame cvReleaseVideoWriter。

代码：

[cpp]  view plain copy  
 print ? 
 #include <iostream>  
 #include "cv.h"  
 #include "highgui.h"  
 #include "cxcore.h"  
 #include <sstream>  
 #include <string>  
 using namespace std;  
 double fps = 20;  
 int width = 480;  
 int height = 360;  
 char name[500];  
 int main()  
 {  
     CvVideoWriter *writer = cvCreateVideoWriter("E:\\study_opencv_video\\lesson6_1\\out.avi", CV_FOURCC('I', 'Y', 'U', 'V'), fps, cvSize(width, height), 1);  
     IplImage *image = NULL;  
     int i = 0;  
     cvNamedWindow("show");  
     string str ;  
     stringstream ss;  
     while(1){  
         str = "E:\\study_opencv_video\\lesson6_1\\orig";  
         ss << str;  
         ss << i;  
         ss << ".jpg";  
         ss >> name;  
         image = cvLoadImage(name);  
         if(!image){  
             cout << i <<endl;  
             break;  
         }  
         cvShowImage("show",image);  
         char c = cvWaitKey(33);  
         if(c == 27){  
             break;  
         }  
         cvWriteFrame(writer, image);  
         i++;  
         ss.clear();  
         cvReleaseImage(&image);  
     }  
     cvReleaseVideoWriter(&writer);  
     cvDestroyWindow("show");  
     return 0;  
 }  