cv::GaussianBlur()函数是OpenCV中用于对图像进行高斯模糊的函数。它接受三个参数：输入图像，输出图像和核大小。下面是这些参数对结果的影响：

• 输入图像：输入图像是要应用高斯模糊的原始图像。此函数可以处理单通道或多通道图像。
• 输出图像：输出图像是高斯模糊后的图像。与输入图像具有相同的尺寸和通道数。
• 核大小：核大小指定用于执行高斯模糊的核的大小。该值必须是正奇数。更大的内核将导致更强的平滑效果。

在实际使用中，可以通过调整核大小来控制平滑度和细节保留程度。较小的内核产生轻微的平滑效果，但保留更多细节，而较大的内核产生更光滑的图像但牺牲了更多的细节。同时，需要注意过大的内核会增加计算量和运行时间。

总之，在使用 cv::GaussianBlur() 函数时，需要权衡平滑度和细节保留之间的权衡，并根据实际需求选择合适的内核大小。

此外还有两个可选参数sigmaX和sigmaY。这两个参数代表高斯核在X轴和Y轴方向上的标准差。

当sigmaX和sigmaY设置为0时，cv::GaussianBlur() 函数默认使用公式 sigma = 0.3*((ksize-1)*0.5 - 1) + 0.8 来计算标准差。

高斯滤波器的作用是通过将像素与其周围像素的加权平均来模糊图像，从而减少噪声并使图像更加平滑。sigmaX和sigmaY参数控制了高斯核的形状和大小。当sigmaX和sigmaY相等时，高斯核是圆形的。当它们不相等时，高斯核是椭圆形的。较大的sigma值将导致更强烈的模糊效果。

通常情况下，sigmaX和sigmaY参数应根据要处理的图像的特性进行调整，以便在保留重要细节的同时有效减少噪声。