2015-ResNet
关键词: residual connection
CV论文:一般在第一页就放一个很“好看”的图
从图可以得到的结论:深的网络更难训练 ( 不仅因为过拟合,因为训练时误差都很难降低 )
网络结构图
1*1卷积作用:改变通道数 ,提出维度匹配方法:1)补零;2)投影projection(1*1卷积)
2015-ResNet
关键词: residual connection
CV论文:一般在第一页就放一个很“好看”的图
从图可以得到的结论:深的网络更难训练 ( 不仅因为过拟合,因为训练时误差都很难降低 )
1*1卷积作用:改变通道数 ,提出维度匹配方法:1)补零;2)投影projection(1*1卷积)