5月26号软件资讯更新合集......

Windows Terminal 1.18 新功能预览：标签拖拽、上下文菜单...

Windows Terminal 预览版已更新到 1.18 版本，带来多项实用内容，一起来看看这个版本的新东西：

标签撕裂（拖拽功能）

Windows Terminal 已支持对选项卡进行拖拽，使其成为独立窗口：

还可以将选项卡从一个终端窗口移动到另一个终端窗口

右键单击上下文菜单（实验性功能）

共有粘贴、拆分窗格、复制选项卡和关闭选项卡

目前还是实验性功能，需要手动启用。要手动启用此功能，请在 settings.json 的 profiles 部分的 defaults 部分添加 "experimental.rightClickContextMenu": "true" ：

环境变量自动更新

Windows 终端现在将在打开新选项卡或窗格时自动重新加载环境变量。

不需要在安装某些东西并更改 PATH 后完全关闭终端，只需打开一个新选项卡，或重新启动当前选项卡。

Atlas 引擎改进

改善了当前还是实验性功能的文本呈现引擎 AtlasEngine 。

少了许多奇怪的间隙，切断的字形，以及莫名其妙缩小的字形。

前：

后：

便携模式

Windows 终端支持以 “便携模式” 部署，确保 Windows 终端创建和维护的所有数据都保存在应用程序的旁边，可以更轻松地跨不同环境移动。

便携式模式允许随身携带或存档 Windows 终端的预配置安装，并从网络共享、云驱动器或 U 盘运行。任何便携式安装都是独立的，不会干扰其他已安装的 Windows 终端发行版。

需要手动启用便携模式：在 WindowsTerminal.exe 旁边创建一个名为 .portable 的文件，启动 WindowsTerminal.exe 后将自动创建一个名为 settings 的目录， settings 目录将存储设置和运行时状态，例如窗口布局。

可以通过在下拉菜单中选择 “关于”，来验证当前是否处于便携模式。

原文链接：https://www.oschina.net/news/242335/windows-terminal-preview-1-18-released

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MakuCloud v3.2 发布，简洁好用的 SpringCloud 2022 脚手架

项目说明

maku-cloud 是采用 SpringCloud 2022、SpringBoot 3.0、SpringSecurity 6.0、Nacos、Mybatis-Plus 等框架，开发的一套 SpringCloud 快速开发平台，使用门槛极低，且采用 MIT 开源协议，完全免费开源，可免费用于商业项目等场景。
采用组件模式，扩展不同的业务功能，可以很方便的实现各种业务需求，且不会导致系统臃肿，若想使用某个组件，按需引入即可，反之亦然。
支持 Online 在线表单开发，可快速开发业务，无需部署及重启服务等优点。

更新日志

新增 @OperateLog 注解，方便保存操作日志
新增操作日志管理模块，方便日志审查
新增在线用户监控，可踢出在线用户
简化微服务架构，与 MakuBoot 保持一致
优化关闭验证码时，自动隐藏验证码
升级 SpringBoot 到 3.0.7
修复 el-tree 填充失败问题

开源汇总

低代码开发平台（单体版）：https://gitee.com/makunet/maku-boot
低代码开发平台（微服务）：https://gitee.com/makunet/maku-cloud
超好用的代码生成器：https://gitee.com/makunet/maku-generator
Vue3.x 后台管理 UI：https://gitee.com/makunet/maku-admin
Vue3.x 表单设计器：https://gitee.com/makunet/maku-form-design

架构图

效果图

原文链接： https://www.oschina.net/news/242498/makucloud-3-2-released

PostgreSQL 16 发布首个 Beta 版本

PostgreSQL 16 的第一个测试版现已可供下载。此版本包含 PostgreSQL 16 的所有功能预览，但 beta 版本的某些细节可能会在测试期间发生变化。

以下为 PostgreSQL 16 beta 1 主要功能亮点：

性能优化

此版本为 x86 和 ARM 架构引入了对使用 SIMD 的 CPU 加速的支持，包括对处理 ASCII 和 JSON 字符串以及数组和子事务搜索的优化。此外，PostgreSQL 16 还为 PostgreSQL 的客户端库 libpq 引入了负载平衡。
PostgreSQL 16 包括查询执行方面的性能改进。此版本增加了更多查询并行性，包括允许并行执行 FULL 和 RIGHT 联接，以及并行执行 string_agg 和 array_agg 聚合函数。
PostgreSQL 16 可以在 SELECT DISTINCT 查询中使用增量排序。还有一些针对窗口查询的优化， RANGE 和 LIST 分区查找的改进，以及对 RIGHT 和 OUTER 查询中 “反连接” 的支持。
PostgreSQL 16 还可以将使用 COPY 并发批量加载数据的性能提高高达 300%。

逻辑复制增强

逻辑复制让 PostgreSQL 用户可以将数据实时流式传输到其他 PostgreSQL 或其他实现逻辑协议的外部系统。在 PostgreSQL 16 之前，用户只能在主实例上创建逻辑复制发布者。
PostgreSQL 16 增加了在备用实例上执行逻辑解码的能力，为用户提供了更多分配工作负载的选项，例如，使用比主实例繁忙的备用实例来逻辑复制更改。
PostgreSQL 16 还包括对逻辑复制的多项性能改进。包括允许订阅者并行应用大型事务，使用 PRIMARY KEY 以外的索引在 UPDATE 或 DELETE 操作期间执行查找，并允许在初始化期间使用二进制格式复制表。

开发者体验

PostgreSQL 16 继续实施用于操作 JSON 数据的 SQL/JSON 标准，包括对 SQL/JSON 构造函数（例如 JSON_ARRAY() 、 JSON_ARRAYAGG() 等）和身份函数 ( IS JSON ) 的支持。
此版本还添加了 SQL 标准 ANY_VALUE 聚合函数，该函数返回聚合集中的任意值。为方便起见，PostgreSQL 16 现在允许指定非十进制整数文字，例如 0xff 、 0o777 和 0b101010 ，并使用下划线作为千位分隔符，例如 5_432 。
此版本向 psql 客户端添加了对扩展查询协议的支持。用户可以执行查询，例如 SELECT $1 + $2 ，并使用 \bind 命令替换变量。

安全功能

PostgreSQL 16 继续让用户能够授予对功能的特权访问权限，而无需具有新预定义角色的超级用户。其中包括 pg_maintain ，它允许执行诸如 VACUUM 、 ANALYZE 、 REINDEX 等操作，以及 pg_create_subscription ，它允许用户创建逻辑复制订阅。此外，从这个版本开始，逻辑复制的订阅者作为表所有者而不是超级用户在表上执行事务。
PostgreSQL 16 现在允许在 pg_hba.conf 和 pg_ident.conf 文件中使用正则表达式来匹配用户名和数据库名。此外，PostgreSQL 16 添加了在 pg_hba.conf 和 pg_ident.conf 中包含其他文件的功能。
PostgreSQL 16 还增加了对 SQL 标准 SYSTEM_USER 关键字的支持，该关键字返回用于建立会话的用户名和身份验证方法。
PostgreSQL 16 还增加了对 Kerberos 凭证委托的支持，它允许 postgres_fdw 和 dblink 等扩展使用经过身份验证的凭证连接到其他服务。
此版本还为客户端添加了几个新的面向安全的连接参数。包括 require_auth ，其中客户端可以指定它愿意从服务器接受哪些身份验证方法。
现在可以将 sslrootcert 设置为 system ，以指示 PostgreSQL 使用客户端操作系统提供的受信任的证书颁发机构 (CA) 存储。

监控与管理

添加了几个新的监控功能，包括提供有关 I/O 统计信息的新 pg_stat_io 视图。此版本还提供了最后一次扫描表或索引的时间戳。用于 pg_stat_activity 的归一化算法也有改进。
此版本包括对页面冻结策略的改进，这有助于提高清理和其他维护操作的性能。
改进了对文本排序规则的一般支持，它提供了文本排序方式的规则。
PostgreSQL 16 将 ICU 设置为默认排序规则提供程序，还添加了对预定义的 unicode 和 ucs_basic 排序规则的支持。
PostgreSQL 16 为 pg_dump 添加了额外的压缩选项，包括对 lz4 和 zstd 压缩的支持。

其他变化

PostgreSQL 16 删除了 promote_trigger_file 选项以启用对备用数据库的提升。
PostgreSQL 16 引入了 Meson 构建系统，最终将取代 Autoconf。
启用 DirectIO 的开发人员标志，以及在订阅者中指定 origin=none 时使用逻辑复制在两个表之间进行双向复制的能力。
PostgreSQL 16 现在支持最低版本的 Windows 10。

原文链接： https://www.oschina.net/news/242456/postgresql-16-beta-released

🔥 .NET 框架 Furion 你很难再忽视了，v4.8.8.22 发布

Furion 自 2020 年 09 月 01 日开源起，可谓是一路高歌，截至 2023 年 05 月 25 日，Furion 在 NuGet 平台斩获 865 万下载量，在 Gitee 和 Github 平台 Stars 合计 10K+，项目贡献值超 240 人。

综合以上数据，Furion 在 .NET 平台的开发者很难再忽视它了。

本期更新

新特性

[新增] 配置模块 IgnoreConfigurationFiles 支持完整的文件通配符 4.8.8.22 ⏱️2023.05.25 #I78ABL
[新增] 定时任务支持二级虚拟目录 VisualPath 配置部署 4.8.8.20 ⏱️2023.05.18 #I740IA
[新增] 监听日志 LoggingMonitor 支持 Razor Pages 4.8.8.16 ⏱️2023.05.15 #I7332C
[新增] 定时任务作业处理程序工厂 IJobFactory 支持 4.8.8.13 ⏱️2023.05.08 ad58dd3
[新增] AES 支持对文件（含超大文件）进行加解密 4.8.8.11 ⏱️2023.05.05 1d2265b
[新增] 动态 WebAPI 支持 text/plain 格式的 Body 参数 4.8.8.9 ⏱️2023.05.04 b49fe50
[新增] 插件化 IDynamicApiRuntimeChangeProvider 接口，可在运行时动态添加 WebAPI/Controller 4.8.8.8 ⏱️2023.05.04 322ea59
[新增] 定时任务 Schedular.CompileCSharpClassCode(code) 支持动态编译作业处理程序代码 4.8.8.7 ⏱️2023.04.30 fe1e8a1
[新增] App.CompileCSharpClassCode(code) 动态编译类定义代码 4.8.8.7 ⏱️2023.04.30 fe1e8a1
[新增] 粘土对象支持结构 struct 对象类型 4.8.8.7 ⏱️2023.04.30 a0fa3aa
[新增] 定时任务支持配置 IJob 执行异常 FallbackAsync 回退策略 4.8.8.6 ⏱️2023.04.25 7671489
[新增] 定时任务支持在非 IOC/DI 项目类型中使用 4.8.8.5 ⏱️2023.04.24 #I6YJNB
[新增] RSA 支持对超长字符（超 245 位）进行分段加解密 4.8.8.2 ⏱️2023.04.19 !788 感谢 @YaChengMu
[新增] System.Text.Json 和 Newtonsoft.Json 对粘土对象 Clay 支持 4.8.8.1 ⏱️2023.04.18 #I6WKRZ
[新增] 粘土对象可反射转换成特定 IEnumerable<T> 类型：clay.ConvertTo<T>() 4.8.8 ⏱️2023.04.13 5d54a65
[新增] Serve.IdleHost 支持返回 http 和 https 协议 Web 地址（端口） 4.8.8 ⏱️2023.04.13 fdf7885

突破性变化

[调整] 监听日志 WriteFilter 和 ConfigureLogger 的 ActionExecutingContext 和 ActionExecutedContext 类型为 FilterContext 4.8.8.16 ⏱️2023.05.15 #I7332C
[调整] IJsonSerializerProvider 序列化接口，添加 Deserialize 反序列化方法 4.8.8.15 ⏱️2023.05.15 !815 感谢 @YaChengMu

问题修复

[修复] Swagger 进行分组后 Tags 不能进行分组过滤问题 4.8.8.22 ⏱️2023.05.25 #I78A55
[修复] 因 9d8cb82 代码提交导致命名服务解析异常问题 4.8.8.21 ⏱️2023.05.18 #I76JZR
[修复] 因 9d8cb82 代码提交导致服务 AOP 异常拦截问题 4.8.8.17 ⏱️2023.05.15 #I73A8E
[修复] 动态 WebAPI 自定义路由模板参数和自动拼接参数冲突问题 4.8.8.15 ⏱️2023.05.15 #I72ZZ2
[修复] 远程请求在被请求端返回非 200 状态码但实际请求已处理也抛异常问题 4.8.8.14 ⏱️2023.05.12 b14a51f
[修复] App.CompileCSharpClassCode(code) 运行时添加匿名程序集编译异常问题 4.8.8.8 ⏱️2023.05.04 322ea59
[修复] LoggingMonitor 打印泛型类型如果存在多个泛型参数问题 4.8.8.8 ⏱️2023.05.04 8d9cb74
[修复] 脱敏处理如果字典存在重复词导致异常问题 4.8.8.4 ⏱️2023.04.23 #I6Y19K
[修复] 远程请求 Body 参数为粘土对象 Clay 类型序列化有误 4.8.8.1 ⏱️2023.04.18 #I6WKRZ
[修复] Serve.IdleHost 获取随机端口的本地地址带 $ 符号问题 4.8.8 ⏱️2023.04.13 ed6f292

其他更改

[调整] 组件 Component 模式支持 [DependsOn] 支持继承 4.8.8.16 ⏱️2023.05.15 #I733RF
[调整] 定时任务 GC 回收逻辑，避免高频添加作业导致尾延迟问题 4.8.8.3 ⏱️2023.04.21 #I6XIV8
[调整] 定时任务日志设计，减少不必要的日志输出 4.8.8.3 ⏱️2023.04.21 #I6XI2L

文档

[新增] Jwt 身份验证过程监听文档
[新增] 事件总线 Redis 集成文档
[更新] 粘土对象文档、虚拟文件系统文档、序列化文档、事件总线文档、远程请求、数据加密文档、安全授权文档、动态 WebAPI 文档、定时任务文档、JSON 序列化文档、App 静态类文档

原文链接：https://www.oschina.net/news/242396/furion-4-8-8-22-released

Apache Druid 26.0.0 发布

Apache Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维 OLAP 分析。Druid 还有一个关键的特点：它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。

Apache Druid 26.0.0 现已发布，此版本包含来自 65 个贡献者的 390 多个新功能、错误修复、性能增强、文档改进和额外的测试。建议用户在升级到 Druid 26.0.0 之前，先查看升级说明和不兼容的更改。

更新亮点如下：

Auto type column schema（实验性）

作为嵌套列功能的下一个逻辑迭代，新的 "auto" type column schema 和索引器已添加到本机摄取中。这种自动类型的列索引器可为给定的输入生成最合适的列，生成 STRING、ARRAY<STRING>、LONG、ARRAY<LONG>、DOUBLE、ARRAY<DOUBLE> 或 COMPLEX<json> 列，所有这些都共享一个通用的 “嵌套” 格式。

“auto” 生成的所有列都有索引以帮助快速过滤（与经典 LONG 和 DOUBLE 列不同），并使用基于 cardinality 的阈值，尝试仅在可能实际加速查询时才使用这些索引（与经典 STRING 列不同）。

此 “auto” 索引器生成的 COMPLEX<json> 列存储简单标量类型的数组与其 “json”（v4）对应物不同，将它们存储为 ARRAY 类型的列。这意味着该 JSON_VALUE 函数现在可以提取整个数组，例如 JSON_VALUE(nested, '$.array' RETURNING BIGINT ARRAY)。目前复杂对象数组的存储方式没有变化。

这一改进还为 Druid 类型列添加了一个全新的功能，即 ARRAYtyped columns；它与经典的多值 STRING 列不同，以 ARRAY 语义表现。当所有值都是具有相同类型元素的数组时，这些列当前只能通过 “auto” 类型索引器创建。

Array data type 是一种允许你在数据库表的单个列中存储多个值的数据类型。数组通常用于存储可以作为一个组轻松访问和操作的相关数据集。

此版本增加了对将 ARRAY<STRING>、ARRAY<LONG> 和 ARRAY<DOUBLE> 等原始值数组存储为专用嵌套列的支持，而不是将它们分解为单独的元素列。

这些更改会影响 26.0 中可用的两个新功能：schema auto-discovery 和 unnest。

Schema auto-discovery（实验性）

项目团队正在向 Druid 添加带有类型推断的 schema-auto discovery。使用此功能，当 schema 可用时，会检测每个传入字段的数据类型。对于可能包含添加、删除或更改字段的传入数据，你可以选择拒绝不一致的数据（“the database is always correct - rejecting bad data!”），或者可以让 schema auto-discovery 更改数据源以匹配传入的数据（“the data is always right - change the database!”）。

对于新的用例和摄取，建议使用 Schema auto-discovery。对于现有用例，则建议慎用此功能；因为 Druid 会将类似数组的值（例如 ["tag1", "tag2]）作为 ARRAY<STRING> 类型列而不是多值 (MV) 字符串，这可能会导致下游应用程序响应 MV 行为时出现问题。在有正式的迁移路径可用前，建议暂缓切换。

Schema auto-discovery 可用于本机批处理和流式摄取。

UNNEST arrays（实验性）

UNNEST 的部分酷炫之处在于它允许进行范围更广的操作，而这些操作在 Array 数据类型上是不可能的。你可以使用 UNNEST 函数 (SQL) 或 unnest 数据源（native）取消嵌套数组。

Unnest 将嵌套数组或表格转换为单独的行。UNNEST 函数在处理包含嵌套数组的复杂数据类型（例如 JSON）时特别有用。

例如，假设你有一个名为 “orders” 的表，其中有一列名为 “items”，其中包含每个订单的产品数组。你可以使用 unnest 提取单个产品（“each_item”），如以下 SQL 示例所示：

SELECT order_id, each_item FROM orders, UNNEST(items) as unnested(each_item)

这会生成一个结果集，每个订单中的每个项目都有一行，其中包含订单 ID 和单个项目的列。

注意 left table/datasource 后的逗号（示例中的 orders）。这是必需的。

#13268 #13943 #13934 #13922 #13892 # 13576 #13554 #13085

MSQ 的 Sort-merge join 和 hash shuffle join

现在可以通过设置上下文参数 sqlJoinAlgorithm 来执行排序合并算法的 sortMerge，或省略它来执行 broadcast joins（默认）。

多阶段查询可以使用排序合并连接算法。使用此算法，每个成对连接都计划到其自己的阶段，并带有两个输入。与 broadcast 相比，此方法通常性能较低但可扩展性更强。

将上下文参数 sqlJoinAlgorithm 设置为 sortMerge 以使用此方法。

Broadcast hash join 类似于本机连接查询的执行方式。

字典压缩的存储改进

切换到使用 frontcoding 字典压缩（实验性）可以节省多达 30%，而对查询性能几乎没有影响。

此版本通过新的段格式版本进一步改进了 indexSpec 上 stringEncodingStrategy 的 frontCoded 的类型，通常具有更快的读取速度和更小的 segment size。此改进与 Druid 25.0 向后不兼容。添加了一个新的 formatVersion 选项，默认为当前的 0 版本。将 formatVersion 设置为 1 即可开始使用新版本。

此外，整体存储大小，特别是使用更大的 buckets 时，已得到改进。

原文链接：https://www.oschina.net/news/242321/apache-druid-26-0-0-released

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