股市绿油油，牛年基金热还会持续吗？不妨看书学习一下

刚在资本市场尝到甜头的基金投资者遭遇利润回吐，关于#牛年基金热还会持续吗#的讨论正在发酵。

最近的基金实在是太太太火了！当“基金”成为了热搜的常驻嘉宾，大家打招呼的方式已经从：你吃了吗？变成了：你买了那个基？研究基金的年龄上至50后下至00后也跑步进场，大家的身上都透露着同一个气质——我要搞钱！

量化投资在国内算是比较新兴的投资流派，有过很好的业绩，也经历过低谷。目前，国内比较常见的量化投资方法包括股票多因子策略（阿尔法）、期货CTA策略、套利策略和高频交易策略等。

今天华章妹为大家推荐《Python量化投资》，学点量化投资理论和策略，轻轻松松赚点钱。另外，给大家推荐智能风控、金融智能、消费金融、金融数据分析领域的几本好书，当当开学季大促每满100减50，囤书正当时！

Python量化投资：技术、模型与策略

作者：赵志强、刘志伟

推荐语：理论与实践相结合，基于Python阐述量化投资理论和策略，深入分析Python在量化投资分析中具体的应用案例。

智能风控：原理、算法与工程实践

作者：梅子行、毛鑫宇

推荐语：资深专家，基于Python，原理、算法、实践3维度讲解机器学习的风控实践，21种算法26种解决方案，9位专家推荐。

智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模

作者：梅子行、毛鑫宇

推荐语：本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。

金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能

作者：王健宗、何安珣、李泽远

推荐语：这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。作者从金融智能一线从业者的视角，深入剖析了传统金融行业的痛点与局限，以及金融智能的特点与优势，阐明了人工智能等技术在金融业的必要性，并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景，给出了具体解决方案。

互联网消费金融：业务架构、运营和数字化转型

作者：腊阳、山丘

推荐语：互联网消费金融机构运营技术负责人、行业先行者和布道者，经历从零到千亿交易规模的系统架构设计，从产品创新业务架构精细化运营数字化转型4个维度全面讲解互联网消费金融。

金融数据分析导论：基于R语言

作者：[美] Ruey S.Tsay

译者：李洪成、尚秀芬、郝瑞丽

推荐语：向读者展示了可视化金融数据的基本概念，共有7章内容，涉及R软件、线性时间序列分析、资产波动率的不同计算方法、波动率模型在金融中的实际应用、高频金融数据的处理、用于风险管理的量化方法等.贯通全书，作者都是通过R图形以可视化的形式把讨论主题展现给读者，并以两个详细案例展示了金融中统计学的应用。