hive 本质上是一个 sql 解析引擎 ，提供了一种类sql语言 hql 以便于使用，将我们熟悉的sql语言 转换成了 一个个map-reduce进程

需求　：　统计如下文件中　每个手机号使用流量的情况　

待处理文件：http.dat

下载地址：http://download.csdn.net/detail/xq_iris/9428040

文件格式：

需要保留的字段有 ： 1（手机号）６（上行数据包数）７（下行数据包数）８（上行流量）９（下行流量）

step1: 使用hive为此文件建表 设置 '\t' 为分割符：

hive> create table http(t0 string,t1 string,t2 string,t3 string, t4 string, t5 string , t6 int,t7 int,t8 int,t9 int, t10 string) row format delimited fields terminated by '\t';

step2: 将本地文件 http.dat 加载到表中 ：

hive>load data local inpath '/root/http.dat' into table http;

表已经创建好，下一步就是对之进行统计工作：

 step3: 先创建一张空表http_result 来存储结果

hive>create table http_result(t1 string,t6 int,t7 int,t8 int,t9 int);

step4:  然后对表中数据进行处理：

hive> insert into table http_result      //将select的结果写入表中

       > select t1,sum(t6),sum(t7),sum(t8),sum(t9) from http group by t1; //按手机号分区

step5：map-reduce进程结束后 查看 http_result表中的结果 

结果正确！！