在Pandas处理DataFrame数据的过程中，我们时常需要获取某个具体的单元格值进行操作。那么如何高效而灵活地从Pandas DataFrame中提取任意一个单元格的值呢?
今天分享在Pandas DataFrame获取单元格值的3大方法:
第一步:.loc[]方法，传入行列标签
使用.loc[]方法，传入行列标签可以直接提取值:
df.loc['row2'， 'col3'] 例如:
col1 col2 col3
row1 1 4 7
row2 2 5 8
row3 3 6 9获取row2行col3列的值:
df.loc['row2'， 'col3']
# 输出:8
第二步:.iloc[]方法，传入整数位置
使用.iloc[]方法，传入行列整数位置即可提取值:
df.iloc[1， 2] 例如:
col1 col2 col3
row1 1 4 7
row2 2 5 8
row3 3 6 9获取第2行第3列的值:
df.iloc[1， 2]
# 输出:8
第三步:使用`[]`直接访问列
可以直接访问列，传入行标签或行位置获取值:
df['col3']['row2'] # 传入行标签
df[2][1] # 传入行位置例如:
df['col3']['row2']
# 输出:8
df[2][1]
# 输出:8这就是在Pandas DataFrame获取任意单元格值的3大方法:
.loc[]传入行列标签，.iloc[]传入行列位置，直接访问列传入行标签或位置。
熟练掌握这3种方法，你可以灵活运用Pandas提取DataFrame中的任何一个单元格，进行相关操作和分析。
