https://leetcode.cn/problems/max-number-of-k-sum-pairs/

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。

每一步操作中，你需要从数组中选出和为 k 的两个整数，并将它们移出数组。

返回你可以对数组执行的最大操作数。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4], k = 5
输出：2
解释：开始时 nums = [1,2,3,4]：

• 移出 1 和 4 ，之后 nums = [2,3]
• 移出 2 和 3 ，之后 nums = [] 不再有和为 5 的数对，因此最多执行 2 次操作。

示例 2：

输入：nums = [3,1,3,4,3], k = 6
输出：1
解释：开始时 nums = [3,1,3,4,3]：

• 移出前两个 3 ，之后nums = [1,4,3] 不再有和为 6 的数对，因此最多执行 1 次操作。

第一种

排序后，双指针

class Solution {public int maxOperations(int[] nums, int k) {// 排序Arrays.sort(nums);// 首 尾指针int i = 0, j = nums.length - 1;int result = 0;while (i < j) {int sum = nums[i] + nums[j];if (sum == k) { // 不需要真移除，只要把两边的指针都挪一位即可。i++; j--; // 刚好相等，让两个指针靠近result++; // 结果+1} else if (sum < k) { // 偏小了，挪动左指针，获得一个更大的数i++;} else {j--; // 偏大了，挪动右指针，获得一个更小的数}}return result;}
}

时间复杂度O(nlogn + n)，空间复杂度O(1)。

第二种

遍历，用map缓存数字

class Solution {public int maxOperations(int[] nums, int k) {int result = 0;HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for (int num : nums) {int target = k - num;Integer x = map.get(target);if (x != null && x > 0) {result++; // 结果+1map.put(target, x-1); // target被用过，所以-1} else {// 没找到合适的数，就暂存当前的num，以便之后使用map.put(num, map.getOrDefault(num,0)+1);}}return result;}
}

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。

本文完