LeetCode 239: 滑动窗口最大值(困难)

news/2024/11/24 9:36:32/

LeetCode 239: 滑动窗口最大值

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解答

代码一:大根堆

最好的解法是单调队列,但是一开始想的是大根堆

问题在于如何将滑动窗口移出的元素从大根堆中删除,大根堆只能pop,没法移除特定的元素。这里就陷入了困境。

解决方法是判断top是否在滑动窗口内,因此要将下标放入大根堆中,判断top->second是否大于i-k

滑动窗口的大小永远小于等于k,但是这里大根堆的大小最坏情况是O(n),自己没有想到上面的转换,

很大程度上我就是既想删除移出的元素,又想保持大根堆元素小于等于k,陷入了困境。现在是pop堆顶并判断是否在滑动窗口内,而且空间复杂度O(n)

// 作者:LeetCode-Solution
class Solution {
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();priority_queue<pair<int, int>> q;for (int i = 0; i < k; ++i) {q.emplace(nums[i], i);}vector<int> ans = {q.top().first};for (int i = k; i < n; ++i) {q.emplace(nums[i], i);while (q.top().second <= i - k) {q.pop();}ans.push_back(q.top().first);}return ans;}
};

代码二:单调队列

单调队列典型题目,
单调队列维护一个区间内元素单调递增/递减,在元素入队的时候比较像单调栈,在元素移出滑动窗口时可以从另一端pop
里面有一个细节是单调队列中存储的是下标索引,这样可以判断front是否处于滑动窗口之外

deque平时用的少,这里记录一下常用方法
在这里插入图片描述

// my solution
class Solution {
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {if(k==1) return nums;vector<int> ans(nums.size()-k+1, -1);deque<int> dq;// [0, k-1)预处理int now = 0, idx=0;for(int i=0; i<k-1; i++){now = nums[i];if(dq.empty()) dq.push_back(i);else if(now < nums[dq.back()]) dq.push_back(i);else{ // now >= dp.back()while(!dq.empty() && now>= nums[dq.back()]){dq.pop_back();}dq.push_back(i);}}for(int i=k-1; i<nums.size(); i++){now = nums[i];// windows scope: [i-k+1,i]if(dq.front() < i-k+1) dq.pop_front();if(dq.empty()) dq.push_back(i);else if(now < nums[dq.back()])  dq.push_back(i);else{ // now >= dp.back()while(!dq.empty() && now>=nums[dq.back()])dq.pop_back();dq.push_back(i);}ans[idx++] = dq.front();}for(int i=0; i<ans.size(); i++)ans[i] = nums[ans[i]];return ans;}
};

http://www.ppmy.cn/news/872200.html

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