2023.01/1801. 积压订单中的订单总数

1801. 积压订单中的订单总数

题意:

给你一个二维整数数组 orders ，其中每个 orders[i] = [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。

订单类型 orderTypei 可以分为两种：

0 表示这是一批采购订单 buy

1 表示这是一批销售订单 sell

注意，orders[i] 表示一批共计 amounti 笔的独立订单，这些订单的价格和类型相同。对于所有有效的 i ，由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1] 表示的所有订单。

存在由未执行订单组成的 积压订单 。积压订单最初是空的。提交订单时，会发生以下情况：

如果该订单是一笔采购订单 buy ，则可以查看积压订单中价格最低的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy 将会添加到积压订单中。
反之亦然，如果该订单是一笔销售订单 sell ，则可以查看积压订单中价格最高的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell 将会添加到积压订单中。
输入所有订单后，返回积压订单中的订单总数。由于数字可能很大，所以需要返回对 109 + 7 取余的结果。

示例 1：

请添加图片描述

输入：orders = [[10,5,0],[15,2,1],[25,1,1],[30,4,0]]
输出：6
解释：输入订单后会发生下述情况：
- 提交 5 笔采购订单，价格为 10 。没有销售订单，所以这 5 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 2 笔销售订单，价格为 15 。没有采购订单的价格大于或等于 15 ，所以这 2 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 1 笔销售订单，价格为 25 。没有采购订单的价格大于或等于 25 ，所以这 1 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 4 笔采购订单，价格为 30 。前 2 笔采购订单与价格最低（价格为 15）的 2 笔销售订单匹配，从积压订单中删除这 2 笔销售订单。第 3 笔采购订单与价格最低的 1 笔销售订单匹配，销售订单价格为 25 ，从积压订单中删除这 1 笔销售订单。积压订单中不存在更多销售订单，所以第 4 笔采购订单需要添加到积压订单中。
最终，积压订单中有 5 笔价格为 10 的采购订单，和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。

示例 2：

请添加图片描述

输入：orders = [[7,1000000000,1],[15,3,0],[5,999999995,0],[5,1,1]]
输出：999999984
解释：输入订单后会发生下述情况：
- 提交 109 笔销售订单，价格为 7 。没有采购订单，所以这 109 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 3 笔采购订单，价格为 15 。这些采购订单与价格最低（价格为 7 ）的 3 笔销售订单匹配，从积压订单中删除这 3 笔销售订单。
- 提交 999999995 笔采购订单，价格为 5 。销售订单的最低价为 7 ，所以这 999999995 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 1 笔销售订单，价格为 5 。这笔销售订单与价格最高（价格为 5 ）的 1 笔采购订单匹配，从积压订单中删除这 1 笔采购订单。
最终，积压订单中有 (1000000000-3) 笔价格为 7 的销售订单，和 (999999995-1) 笔价格为 5 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 1999999991 ，等于 999999984 % (109 + 7) 。

提示：

1 <= orders.length <= 105
orders[i].length == 3
1 <= pricei, amounti <= 109
orderTypei 为 0 或 1

解题思路:

需要注意的是:
- 如果该订单是一笔采购订单 buy ，则可以查看积压订单中价格最低的销售订单 sell 。
- 如果该订单是一笔销售订单 sell ，则可以查看积压订单中价格最高的采购订单 buy 。
上面两点说明是用最大的订单来抵消的,所以每次都用最大的订单来匹配即可.
- 比如当前是buy订单,那么用积压订单中最低的sell订单的价格来比较,如果最低的价格高于buy订单,那么后续的订单不需要再比较了.因为不可能存在小于当前buy订单的价格.
- sell订单同理.所以实际上就比较了一次.
- 如何每次都用最低的sell订单和最高的buy订单来比较,这时候就能联想到优先队列,它就能确保获取的订单一直是当前数据中的最大或者最小
- 如果当前的订单不够抵消怎么办呢?.那就需要把剩余的压入自己的队列中
思路就很清晰了:
- 用两个优先队列来分别存储订单,sell是每次都用最低的价格,所以用小根堆.同理,buy用大根堆.
- 遍历订单,判断是否有匹配项.
  - 如果当前订单不匹配,后续不需要再比较,一定不匹配.
  - 如果当前订单匹配,后续订单一定匹配.持续匹配订单直到没有订单匹配
  - 判断是否还要剩余订单,如果有就加入自己的队列,如果没有就看下一个订单

代码:

class Solution {
public:
int getNumberOfBacklogOrders(vector<vector<int>>& orders)
{int mod = 1e9 + 7;priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>, less<pair<int,int>>> bque;			//buy订单,大根堆priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> sque;	//sell订单,小根堆for (const auto &it : orders){int one = it[0];int two = it[1];if (it[2] == 0){while (!sque.empty() && two > 0 && sque.top().first <= one)		//如果最大的buy单的价格都无法满足当前sell的价格,那么不需要遍历了.{auto top = sque.top();sque.pop();if (top.second > two)	//一直减到单子数量没有或者没有匹配单子为止{top.second -= two;sque.push(top);two = 0;}else if (top.second == two)two = 0;elsetwo -= top.second;}if (two != 0)						//没有匹配单子,还剩下就压入队列bque.push({ one,two });}else{while (!bque.empty() && two > 0 && bque.top().first >= one)		//如果最小的sell单价格都无法满足当前buy的价格,也不需要在遍历{auto top = bque.top();bque.pop();if (top.second > two)			//一直减到单子数量没有或者没有匹配单子为止{top.second -= two;bque.push(top);two = 0;}else if (top.second == two)two = 0;elsetwo -= top.second;}if (two != 0)					//没有匹配单子,还剩下就压入队列sque.push({ one,two });}}unsigned long long size = 0;		//遍历两个队列获取剩下单子数while (!bque.empty()){size += bque.top().second;bque.pop();}while (!sque.empty()){size += sque.top().second;sque.pop();}return size % mod;
}
};