导读 

数据治理是企业数字化转型中的关键一环。为了让业务用户在数据分析与应用中能够方便地获取高质量的数据，企业必须首先开展数据治理工作，让数据反应真实的业务状况，并在此基础上基于数据对企业经营管理中的各类问题进行定性及定量地分析。

数据治理工作的开展需要企业充分考虑其业务需求，并进行系统规划和长期运营。然而，很多企业以往的数据治理会从单一目标出发，如配合顶层规划、数据平台建设以及局部的专题治理等要求而进行，导致数据治理的实际效果并不理想; 与此同时，当下政策环境、行业需求差异等因素，也给企业今后开展数据治理的模式带来了新的变化和要求。

基于以上背景，本报告梳理总结了一套针对企业的业务和分析需求，可以帮助企业高效实现数据价值的数据治理建设方法论。其根本目标是从企业业务视角出发，为企业打造一体化的业务流、信息流与数据流，让数据尽可能地还原企业的业务事实，从而更好地实现对业务过程及结果的监控。

加gzh“大数据食铁兽”，回“企业级数据治理”

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来源：滴普科技 Gartner

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