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毋庸置疑，未来社会是由人工智能掌控的。类似原子能，它既有可能转变成一座源源不断提供能量的核电站，也有可能转变成一颗把世界带向地狱的原子弹，关键在于，是否有足够女性参与。
故事从文艺复兴时期名画《雅典学院》开始，艺术家把古希腊到文艺复兴时期最优秀的50多位思想家会聚一堂，比如你熟悉的柏拉图和亚里士多德, 然而50名思想家中，只有一位女性，希帕提娅。
这幅画从一个角度，说明了西方文明进程，缺少女性,也并不重视女性参与。
《英国大百科全书》里记载了人类历史上最伟大的100名科学家。从公元前600年的“科学之祖”泰勒斯到刚刚去世的霍金，在2600年的时间长河中，他们深刻影响世界历史的进步。这100位改变了世界历史的科学家发明了电、火车、宇宙飞船、相对论，也发明了炸药、毒气、电脑病毒和原子弹。而唯一一位女性，居里夫人，主要成就是用放射性物质治疗癌症。我们世界问题这么多，是不是因为“居里夫人”太少了？
《科学》杂志列出了十位公认的世界顶级人工智能专家，没有女性；人工智能领域前20家公司首席执行官都是男性，同样没有女性。
缺少女性参与的人工智能又能怎样呢？我们先看一个比人工智能还伟大的发明：厕所。厕所一定不是女人发明的，因为全世界的女厕所都在排队，它的面积和功能设置不够人性化，这从侧面证明，任何重要的发明，需要男女共同的设计参与。
接下来，我们继续看科技产品设计缺少女性参与会怎么样。
2014年，苹果手机推出了健康软件功能。它记录了身高、体重、运动、卡路里等等功能，但是对女性非常需要的体温、生理周期等因素没有记录，似乎忘掉了苹果手机53%用户是女性。得到众多女性用户的抗议后，苹果公司用了一整年才修复。
为什么哪？我们看一下那时候苹果公司的高层，都是男性。
“全男天团”：苹果公司管理层
我们可以畅想下，2091年的你，会在哪里看TEDx？一定是在养老院里，因为我们的寿命会延长，在座的诸位，尤其是女性，活到2091不成问题。
我们必将被大批的人工智能管理下的机器人来照料。你希望未来照顾你的是以男性思维设计的，无所不能，效率极高，理性、机械、精准、设计缺乏审美（有可能忽视女性的性别需求）的机器人（左）；还是以女性思维设计的温暖、体贴、人性、感知细微情绪、重视设计感、重视全人类的需求的大白（右）？
设计理念截然相反的两种机器人
一个典型的人工智能科学家的成长历史是：从小在竞争性环境里长大，玩的是玩具枪、军舰、机器人；青春期喜欢篮球等竞技体育；喜欢玩绝地求生这样的胜游戏；而这塑造了他心中的机器人、他心中的未来世界——对未来充满了进攻性的幻象。如果没有女性人工智能学家的参与，这样的成长历程的男性人工智能学家，就会设计出富有攻击性、冰冷的机器人。
但是不是“大白”照顾我们，还不是最重要的。
谷歌人工智能负责人说自己从不担心超级智能杀手机器人，他更忧心机器学习的海量数据带有偏见。人工智能的输出是建立在海量数据输入基础上的，输入偏见，就会收获更为巨大的偏见，播种一粒种子，收获一片草原；播种一丝仇恨，收获一场战争。
这里有一些社会上的性别偏见，想像一下，把它们输入人工智能，我们会得到什么？
供机器学习的数据可能是带有偏见的
女性不适合数学——女孩上招聘网站就找不到需要数学的工作，比如CFO，比如投行类工作；
女性不适合从事体力劳动——电脑会不断推送小时工的信息；
女司机是马路杀手——女性购买汽车保险就贵很多，买车也会很贵；
男人40一朵花，女人40豆腐渣——四十岁的单身男性会有更多好友推送，而同龄女性就会有更少的互联网交友机会。
这些性别偏见，会在人工智能程序上获得一亿倍的放大，而且，最终影响到我们社会的认知。
今天，我们已经看到有针对性的广告，算法会通过定位向男性提供更高薪酬的工作机会、推荐更贵的产品、推送更容易养成自傲心理的新闻；女性就会看到很多充满弱智、歧视色彩的广告和文字。
这不是人工智能的问题，而是背后的男性主导的科学家群体出了问题。我们必须明白：AI不会解决性别偏见问题，而只会进一步加剧它。在不久的将来，我们将达到一个无法采取纠偏措施的时刻，别忘了，人工智能有一亿倍的放大镜的作用。
正如EPJ Data Science一项研究中，和传统想法不同，共享经济等算法驱动的平台真的能促进多样性和包容性吗？抑或它们充当了线下人类偏见的大型在线聚合器？当我们使用语音输入软件时候，通常将提及女人的句子翻译成“他说”或“他写道”，这是因为英语语料库中男性代词对女性代词的比例为2:1。更糟糕的是，每次语音输入软件默认翻出“他说”，就会提高网络上男性代词的比例，这可能会逆转女性在性别平等上所获得的艰难胜利。
一项研究记录，上世纪60年代男性代词对女性代词的比例高达4:1，之后因为大规模的社会变革才降到了目前的水平，但大规模的人工智能带有偏见的应用，很可能会使得来之不易的平等程度恢复到过去男性代词占主导的程度。
这种方法会在无意中产生出包含了性别、种族和文化偏见的数据集。缺乏女性人工智能科学家参与架构的人工智能学科的运营，很可能会加大并放大现有制度基础和社会权力关系中更深、更隐蔽的不均衡。
中文互联网中情况应该也没有不同。
正如著名人工智能科学家，有斯坦福和谷歌从业经历的李飞飞教授所说，没有独立的机器价值；AI不会解决性别偏见问题，而只会进一步加剧它，而现在问题已经非常严重了。机器价值就是人类价值，而不平等在我们的社会中积疾已久，缺乏女人科学家参与的人工智能领域的算法很容易加深这个不平等。
没有希望了吗？当然不是！！
今天是未来一百年的第一天，为了让人工智能科学更好的发展，我们必须鼓励更多女性加入人工智能领域，我们怎样做呢？而这来源于以下几种力量。
财务自由的力量
人工智能这个行业的收入极高，而且人才缺口极大！和人工智能比较，其他行业，不但工资低，而且逐渐萎缩消失！
人工智能行业是高收入行业
鼓励更多女性从事人工智能工作可以帮助缩小工资差距，降低女性比男性更高的贫困率。
榜样的力量
阿达·爱丝，世界第一位女程序员；海蒂·拉玛，WIFI之母，一位集优雅和智慧为一身的女科学家；李飞飞，斯坦福人工智能实验室主任，谷歌人工智能负责人。
卓越的女性人工智能学家群体
她们并不孤独，这里还有一些和她一样优秀的人工智能女科学家。看她们的共同特点：智慧、优雅、美丽-但更为重要的是，她们将改变我们的未来。
相信的力量
一个女孩子的父母当然可以相信，你的女儿可以学好数学，可以成为最优秀的程序员，成为掌握自己命运的人工智能学家；
我们每一个人都要相信，你的妹妹、女朋友、女同学身上都蕴含着无穷的力量，都有可能成为改变人类社会的人工智能学家；我们更要鼓励她们实现我们共同的梦想；
每一个心怀梦想的女孩，都要相信自己，相信明天，勇敢的面对未来，面对不确定性；
最后，我相信，会有更多的女性加入人工智能这一伟大的学科，女人和男人一起，去探索更为丰富的内心世界，去发现宇宙新的边疆，塑造更美好的未来。
TEDx复兴公园春季大会
