灰度级形态学
- 灰度级形态学知识点：
- 1、灰度化和二值化
- 2、灰度图像是几通道图像
- 3、灰度图和二值图的区别：
- 4、像素点
- 灰度形态学梯度
形态学只适用于区域操作 或者是二值化后的图片.
灰度级形态学知识点：
在图像处理中，用RGB三个分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即红、绿、蓝三原色来表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范围均为0~255，比如电脑屏幕上的一个红色的像素点的三个分量的值分别为：255，0，0。
1、灰度化和二值化
- 灰度化：
在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。
1.1 什么叫图片的灰度化呢？
其实很简单，就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足下面的关系：R=G=B（就是红色变量的值，绿色变量的值，和蓝色变量的值，这三个值相等，“=”的意思不是程序语言中的赋值，是数学中的相等），此时的这个值叫做灰度值。 - 二值化：
图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果
2、灰度图像是几通道图像
答：灰度图像的话不能说是几通道，一般咱们看到的是彩色的，那样的话就是把图像的R分量放到红色通道里，B的话是蓝，G的话是绿，灰度图像的话只是表示黑白图像，用来显示亮暗差别。
3、灰度图和二值图的区别：
- 色彩丰富程度 ：彩色图>灰度图>二值图
- 彩色图：三个通道 R G B
- 灰度图：三个通道的数值一样
- 二值图 ： 非黑即白
二值是只有黑和白，灰度就是有不同深度的灰色和黑白两色，彩色就是彩色啦。区别就是可以表现的东西，二值只能表现两种颜色，灰度可以表现不同深度的灰色，就像素描，彩色就可以表现大部分东西了。占用空间二值最小，灰度其次，彩色最多。
| 色彩丰富程度 | 彩色图>灰度图>二值图 |
|---|---|
| 彩色图 | 三个通道 R G B |
| 灰度图 | 三个通道的数值一样 |
| 二值图 | 非黑即白 |
4、像素点
该知识点可以参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_13c6397540102wqtt.html
像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点构成，下图是一张美女的图片。
查看这张图片的信息，尺寸是250 * 250 的，宽度是250像素，高度是250像素。也就是说这张图片是由一个250 * 250的像素点矩阵构成的（不理解矩阵是什么意思的话，可以把矩阵理解为C语言中的二维数组），这个矩阵是250行，250列，像素是图像的最小单元，这张图片的宽度是250个像素点的长度，高度是250个像素点的长度，共有250 *250 = 62500个像素点。
因为一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所以一个像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别是R矩阵，G矩阵，B矩阵，它们也都是250 *250大小的矩阵。
灰度形态学梯度
课参考：https://www.cnblogs.com/xianyufpga/p/12570362.html
