昨天，在执行spark-sql时，查询数据量超过1000万行，数据量大小7.6G，出现系统盘占用突然变高的情况，Job任务在运行过程中产生大量的临时目录位置，导致某个分区磁盘写满，主要原因spark运行产生临时目录的默认路径/tmp/spark检查为 /tmp 目录下，spark生成的临时目录占用了大量的硬盘空间，生成的spark临时文件总共超过19了。

解决方案为：

1、删除 /tmp/spark* 的文件

rm -rf  /tmp/spark*

2、修改spark执行时临时目录的配置，在 conf 目录下的spark-defaults.conf的配置文件，增加如下一行：

spark.local.dir /diskb/sparktmp,/diskc/sparktmp,/diskd/sparktmp,/diske/sparktmp,/diskf/sparktmp,/diskg/sparktmp

说明：可配置多个目录，以 “,” 分隔。

3、也配置spark-env.sh下增加

export SPARK_LOCAL_DIRS=spark.local.dir /diskb/sparktmp,/diskc/sparktmp,/diskd/sparktmp,/diske/sparktmp,/diskf/sparktmp,/diskg/sparktmp

如果spark-env.sh与spark-defaults.conf都配