首先python读取Excel的库有很多，包括xlwings，pandas，xlrd等等，我比较常用的是openpyxl，以及pandas，当然还有喜欢将数据量比较大的Excel转为csv格式再读取。

今天我们用openpyxl来读取excel文件，读取的时候可以将每一行的信息转为列表，最重要的是，可以输出每一行的行号，这样后期就可以修改单元格的内容，就可以靠行号

第 1 步，读取

代码：

import os
import openpyxl
# 打开 Excel 文件，获取 Workbook 对象
workbook = openpyxl.load_workbook('./数据源/'+os.listdir('./数据源/')[0])
# 选择需要读取数据的 Sheet，获取 Worksheet 对象
worksheet = workbook.active# 循环遍历每一行，将每一行的数据以列表形式添加到 rows 列表中for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(values_only=True), 1):d = list(row)print(f"行{i}",d)
# workbook.save("./结果.xlsx"),由于这里只是读取，没有修改，无需保存

第2 步，修改

如我在K列，增加了一列把上述代码的行号填充进去

worksheet[“K{行号}”] = 赋值

哈哈，第一行忘记跳过了(加个continue)，不过不影响，数据的行号填充的是对的(下面代码是对的)

import os
import openpyxl
# 打开 Excel 文件，获取 Workbook 对象
workbook = openpyxl.load_workbook('./数据源/'+os.listdir('./数据源/')[0])
# 选择需要读取数据的 Sheet，获取 Worksheet 对象
worksheet = workbook.active# 循环遍历每一行，将每一行的数据以列表形式添加到 rows 列表中for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(values_only=True), 1):if i== 1:continued = list(row)worksheet[f"K{i}"] = iprint(f"行{i}",d)workbook.save("./结果.xlsx")

设置单元格宽、高，以及底色

我们给 B 列设置宽一点

worksheet.column_dimensions['B'].width = 15

worksheet.column_dimensions['1'].height = 15 # 这是这是第一行的 行高,以此类推

设置单元格底色

worksheet[’A1'].fill = PatternFill("solid", fgColor="3CB371") # 如将A1单元格设置【“3CB371”】这个颜色，这是16进制颜色

代码

import os
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill# 打开 Excel 文件，获取 Workbook 对象
workbook = openpyxl.load_workbook('./数据源/'+os.listdir('./数据源/')[0])
# 选择需要读取数据的 Sheet，获取 Worksheet 对象
worksheet = workbook.active
worksheet.column_dimensions['C'].width = 20# 循环遍历每一行，将每一行的数据以列表形式添加到 rows 列表中
d2 = {i:chr(i+64) for i in range(1, 27)}
# print(d)
for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(values_only=True), 1):k = iif k<=11:worksheet[d2[k]+'1'].fill = PatternFill("solid", fgColor="3CB371")if i== 1:continued = list(row)worksheet[f"K{i}"] = iprint(f"行{i}",d)workbook.save("./结果.xlsx")

希望对大家有帮助

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