作者：智亮，鲁朗软件联合创始人
责编：胡永波
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在计算机行业，关于从业人员的素质，一直都有一个朴素的认识——科班出身好过非科班，学历高的好过学历低的。大部分时候，这个看法是对的。在学校学习，有老师指点，有同学讨论，有考试压迫，有项目练手。即便不大用心的学生，几年耳濡目染下来，毕业后作为半个专业人士，还是没什么问题的。

不过，量子物理告诉我们，这个世界的本质要看概率。所以，科班出身的同学，在技术上好过非科班出身的同学，这是大概率事件；相反，非机器学习专业，甚至非计算机专业的同学，在这个领域做的比本专业同学更好，则就是小概率事件了。但小概率事件并非“不可能事件”，国内很多做机器学习公司的CTO，都不是机器学习专业的科班出身，却能够抓住这里的“小概率”，让自己华丽地转身并实现弯道超车。

他们是怎么做到的？

如果在上学的时候，我们没能嗅到机器学习领域的机会，而是选择其他领域来学习和工作……如今却打算半路出家、改行机器学习，应该怎么做，才能做到跟这些人一样好？或者&#x