当您看到dtype('O')内部数据帧时，这意味着Pandas字符串。

什么是dtype？

有时候，那属于pandas或numpy，或两者，或其他什么东西？如果我们检查一下pandas代码：df = pd.DataFrame({'float': [1.0],

'int': [1],

'datetime': [pd.Timestamp('20180310')],

'string': ['foo']})

print(df)

print(df['float'].dtype,df['int'].dtype,df['datetime'].dtype,df['string'].dtype)

df['string'].dtype

它将输出如下：float int datetime string

0 1.0 1 2018-03-10 foo

---

float64 int64 datetime64[ns] object

---

dtype('O')

您可以将最后一个解释为Pandas dtype('O')或Pandas对象，这是Python类型字符串，这对应于Numpy string_或unicode_类型。Pandas dtype Python type NumPy type Usage

object str string_, unicode_ Text

像Don Quixote一样，Pandas在Numpy上，Numpy了解你的系统的底层架构并使用该类numpy.dtype。

数据类型对象是一个n