主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型（Matlab代码实现）

news/2025/2/14 3:52:04/

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 文献来源

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解

💥1 概述

复现文献：

摘要：随着分布式电源和储能装置大量接入配电网,配电网在发生故障之后可以进行重构和孤岛划分,提高故障恢复的水平。为此,提出了一种同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法。建立包含多类型分布式电源、柔性负荷和储能的多时间段故障动态恢复模型,考虑分布式电源和储能的黑启动能力,并计及故障恢复时间和检修次序。利用二阶锥技术将所建模型转换成混合整数二阶锥规划模型。在PG&E69系统上对该算法的有效性进行验证,结果表明,与传统方法相比,所提故障恢复方法计算速度更快,故障恢复率更高。

关键词：

故障恢复;网络重构;孤岛划分;混合整数二阶锥模型(MISOCP);分布式电源(DG);

配电网故障直接影响着社会的生产以及居民的日常供电。应对突发的自然灾害，相比于保护配

电网，电网方开始转而寻求在灾害发生后利用黑启动分布式电源迅速恢复配电系统的方法，以提高可靠性[1]。不同于传统配电网络中单一的供电模式和自上而下的供电方式，主动配电网(active distribution network，ADN)拥有可以作为黑启动电源的分布式电源(distributed generation，DG)作为后备[2]，其网络拓扑灵活多变的特点也为主动配电网故障恢复策略提供更多的优化可能。因此，针对配电网拓扑变换的故障恢复策略，成为配网领域的研究热点之一。网络重构和孤岛划分皆为利用配电网拓扑变换特性实现故障恢复的方法。对于网络重构，文献[3]中学者使用启发式算法求解重构策略，对日益复杂的配电网故障恢复进行了研究。文献[4-6]考虑了黑启动的分布式电源，并使用遗传算法求解故障恢复的拓扑重构策略。总体来说，现有使用人工智能算法求解网络重构的方案，易陷入局部最优，且时间较长，难以求得全局最优解。文献[7]搭建多代理框架下的故障恢复模型生成重构策略，为网络重构提供新的思路。文献[8]使用了数学规划算法对多时段复杂配电网故障进行分析，求解速度较快。而在孤岛划分部分，文献[9]和文献[10]分别基于背包树(tree knapsack problem，TKP)和 Sollin 算法，分析最小生成树，并进而对生成微网进行孤岛融合求解在失去主网供电的情况下孤岛划分的策略；但生成的静态孤岛划分策略忽略了分布式电源出力和负荷的动态变换特性。