一、导入SDK坐标

<dependency><groupId>com.alibaba.nls</groupId><artifactId>nls-sdk-tts</artifactId><version>2.2.1</version>
</dependency>

二、文本转语音 —步骤和工具类

1.登录阿里云账号，创建一个语音合成项目和创建用户并设置权限。

2.获取appKey、accessKeyId、accessKeySecret在相应位置进行填写。

3.相应位置填写自己需要保存的本地路径。意思就是说，自己定一个转化的语音存放在本地的一个位置。

4.测试，调用工具类中的方法uploadSoundOSS(String text) ,传入一个自己需要转化的文本信息进行测试就可以了。

package com.tanhua.server.utils;import com.alibaba.nls.client.AccessToken;
import com.alibaba.nls.client.protocol.NlsClient;
import com.alibaba.nls.client.protocol.OutputFormatEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.SampleRateEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizer;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerListener;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerResponse;import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.UUID;//文字转语音
public class SoundOSS {private static String appKey = "自己的appKey";private static String accessKeyId = "自己的accessKeyId";private static String accessKeySecret = "自己的accessKeySecret";static NlsClient client ;public static String uploadSoundOSS(String text) {String url = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");SpeechSynthesizerDemo("");//自己选一个本地路径填写File f =new File("需要保存在本地的路径"+url+".wav");process(text,f);client.shutdown();return f.getAbsolutePath();}public static void  SpeechSynthesizerDemo(String url) {AccessToken accessToken = new AccessToken(accessKeyId, accessKeySecret);try {accessToken.apply();if(url.isEmpty()) {client = new NlsClient(accessToken.getToken());}else {client = new NlsClient(url, accessToken.getToken());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}private static SpeechSynthesizerListener getSynthesizerListener(File f) {SpeechSynthesizerListener listener = null;try {listener = new SpeechSynthesizerListener() {FileOutputStream fout = new FileOutputStream(f);private boolean firstRecvBinary = true;//语音合成结束@Overridepublic void onComplete(SpeechSynthesizerResponse response) {//调用onComplete时表示所有TTS数据已接收完成，因此为整个合成数据的延迟。该延迟可能较大，不一定满足实时场景。System.out.println("name: " + response.getName() +", status: " + response.getStatus()+", output file :"+ f.getAbsolutePath());}//语音合成的语音二进制数据@Overridepublic void onMessage(ByteBuffer message) {try {if(firstRecvBinary) {//计算首包语音流的延迟，收到第一包语音流时，即可以进行语音播放，以提升响应速度（特别是实时交互场景下）。firstRecvBinary = false;}byte[] bytesArray = new byte[message.remaining()];message.get(bytesArray, 0, bytesArray.length);fout.write(bytesArray);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void onFail(SpeechSynthesizerResponse response){//task_id是调用方和服务端通信的唯一标识，当遇到问题时需要提供task_id以便排查。System.out.println("task_id: " + response.getTaskId() +//状态码 20000000 表示识别成功", status: " + response.getStatus() +//错误信息", status_text: " + response.getStatusText());}};} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return listener;}public static void process(String text,File f) {SpeechSynthesizer synthesizer = null;try {//创建实例，建立连接。synthesizer = new SpeechSynthesizer(client,getSynthesizerListener(f));synthesizer.setAppKey(appKey);//设置返回音频的编码格式synthesizer.setFormat(OutputFormatEnum.WAV);//设置返回音频的采样率synthesizer.setSampleRate(SampleRateEnum.SAMPLE_RATE_16K);//发音人synthesizer.setVoice("siyue");//语调，范围是-500~500，可选，默认是0。synthesizer.setPitchRate(100);//语速，范围是-500~500，默认是0。synthesizer.setSpeechRate(100);//设置用于语音合成的文本synthesizer.setText(text);// 是否开启字幕功能（返回相应文本的时间戳），默认不开启，需要注意并非所有发音人都支持该参数。synthesizer.addCustomedParam("enable_subtitle", false);//此方法将以上参数设置序列化为JSON格式发送给服务端，并等待服务端确认。long start = System.currentTimeMillis();synthesizer.start();//等待语音合成结束synthesizer.waitForComplete();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {//关闭连接if (null != synthesizer) {synthesizer.close();}}}}