自学python很难_自学Python很难吗，为何会看不进去！

原标题：自学Python很难吗，为何会看不进去！

首先学习python一定要以实用性为导向！

盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。这里小九想给大家指引一条清晰的规划路！如何在一个月内入门python！

1、【why】你为什么要学习python？

爬虫？数据统计分析？机器学习算法？又或是其他？

在找一本python基础教程打算啃的时候，一定要问问自己，我到底为什么要学python？

python在近几年来变得越来越受青睐，许多同学或是职场小伙伴们想要提高专业技能-学python。这个是非常好的事情，但问题在于很多人不清楚学python干什么，故而什么零散细末、难度大晦涩难懂、长篇大论的都去看，很容易深陷学不下去的困局。必须要有针对性、目的性地学！

针对性学宗旨是按需要去学，理论联系实际。

想成为木工，才去学习用刨刀、用数控车床，一个砖瓦匠就没必要瞎费这功夫。同样的道理，如果你对爬虫技术很感兴趣，而且有爬一个网页页面的冲动，这个时候去学python是最易于入门的。

我是做数据分析工作，学python的初衷是想利用python强大灵活的数据统计分析能力。python做数据分析对语法的需求并不高，只需能理解基础的逻辑结构、数据类型、数据结构、运算符、函数公式、库，就可以运用到具体项目里。故而我就没必要花很大功夫在比如类、web编程、模块、线程等数据分析不常用的功能上面，假如真碰到这类的内容，我再去搜集资料弄清楚。

2、【what】选择什么样的教程学?

在认真落实自己为什么要学python后，要选择适合自己的专业书籍视频教程。不可否认，市场上面现在已经有太多python入门教程书籍，以及非常多的网络教程。这里想推荐给同学们python官方文档，该文档现在已经汉化了，同学们可以很方便的去学习最新最全的python知识。假设你有能力阅读英文文档，那就选英文文档，毕竟是第一手的知识更专业。

除此之外，官方文档知识点太多，初学者真的很难找到要学的知识，这时你需要查查各个专业领域的python要求。

如果是要准备转行数据科学，不妨去kaggle数据科学微视频教程了解下，上面会讲到数据科学所需的python知识，然后呢对照着一个知识点一个知识点地啃python官方文档。

3、【how】怎么去学习python？

我看过很多人都提到了在重复强化训练中学习python，在这一点我是很赞同的。输出是最好的输入，编程语言虽然注重思维逻辑，但更需要学习者持续地动手敲代码。

从一开始，你要学习如何搭建python环境，采用怎么样地开发环境（IDE）。这些都可以去网上查，慢慢来的折腾两三天，速度快的一天不到就能搞定。总的来说，，这是学习python的第一步，也是强化训练的开始。

对于官方文档的每一段软件代码，我建议都动手亲自敲一下，比如你看到字符串这一节，在正确理解了字符串概念后，文档会提供范例软件代码和运行结果显示：

对着范例编码，在你的程序编写环境中操作，一定不要复制粘贴，觉得自己火眼金睛而过度自信并不是一件好事哦。

4、【when】如何制定时间段学python？

学习python切勿拉较长战线。制定的计划时间段越长，人的惰性、拖延时间就会蹦出来。

我的建议：

制定5~8周的学习规划

一星期学习五天