新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的
分析
list缺点：list内部存储是链表结构，效率低
set类型数据的基本操作
添加数据
sadd key member1 [member2]获取全部数据
smembers key删除数据
srem key member1 [member2]获取集合数据总量
scard key判断集合中是否包含指定数据
sismember key memberset类型数据到的扩展操作
业务场景
每位用户首次使用今日头条时会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度，兴趣点，必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存度
业务分析
1.系统分析各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合
2.随机挑选其中部分信息
3.配合用户关注信息分类中的热点信息组织成展示的全信息集合
解决方案
1.随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]2.随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key numbersadd news n1
sadd news n2
sadd news n3
sadd news n4
srandmember news 1
Tips8:redis应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐。
业务场景
微信中某个好友拥有多少个共同好友，关注微博用户拥有多少个朋友关注
解决方案
求两个集合的交，并，差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]
求两个集合的交，并，差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
127.0.0.1:端口号> sadd u1 a1
(integer) 1
127.0.0.1:端口号> sadd u1 s1
(integer) 1
127.0.0.1:端口号> sadd u1 b1
(integer) 1
127.0.0.1:端口号> sadd u2 s1
(integer) 1
127.0.0.1:端口号> sadd u2 w1
(integer) 1
127.0.0.1:端口号> sinter u1 u2
1) "s1"
127.0.0.1:端口号> sunion u1 u2
1) "w1"
2) "s1"
3) "a1"
4) "b1"
127.0.0.1:端口号> sdiff u2 u1
1) "w1"
127.0.0.1:端口号> sinterstore u3 u1 u2 #u1与u2交集存储到u3
(integer) 1
127.0.0.1:端口号> smembers u3
1) "s1"
127.0.0.1:端口号> smove u2 u1 w1 #u2的w1移动到u1
(integer) 1
127.0.0.1:端口号> smembers u1
1) "w1"
2) "s1"
3) "b1"
4) "a1"Tips9:
1.redis应用于同类信息的关联搜索，深度关联搜索
2.显示共同关注（一度）
3.显示共同好友（一度）
4.由用户A出发，获取好友用户B的好友信息列表
5.由用户A出发，获取好友用户B的购物清单列表
6.由用户A出发，获取好友用户B的游戏充值列表
set类型数据操作的注意事项
1.set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中已经存在，将只保留一份
2.set虽然与hash的存储结构相同，但是无法启动hash中存储值得空间
业务场景1
集团公司具有12000名员工，内部OA系统中矩有700多个角色，3000多个业务操作，23000多种数据，每位员工具有一个或多个角色，如何快速进行业务操作的权限校验？
解决方案
1.依赖set集合数据不重复的特征，依赖set集合hash存储结构特征完成数据过滤与快速查询
2.根据用户id获取用户所有角色
3.根据用户所有角色获取用户所有操作权限放入set集合
4.根据用户所有角色获取用户所有数据全选放入set集合
演示
校验工作：redis提供基础数据还是提供校验结果？
sadd rid:001 getall #模块getall 角色1
sadd rid:001 getById
sadd rid:002 getCount #角色2
sadd rid:002 getall
sadd rid:002 insert
sunionstore uid:007 rid:001 rid:002 #合并
smembers uid:007 #查看
#可编程判断新角色使用的模块是否在其中，在则可以调用
第一种：校验业务操作放到程序中进行，耦合度较低
sismember uid:007第二种：校验业务操作放到存入数据中进行，耦合度较高
个人推荐使用第一种
Tips10:
redis应用于同类型不重复数据的合并操作
业务场景2
公司对旗下新的网站做推广，统计网站的PV（访问量），UV（独立访客），IP（独立IP）
PV:网站被访问次数，可通过刷新页面提高哦访问量
UV:网站被不同用户访问的次数，可通过cookie统计访问量，相同用户切换IP地址，UV不变
IP:网站被不同IP地址访问的总次数，可通过IP地址统计访问量，相同IP不同用户访问，IP不变
解决方案
1.利用set集合的数据去重特征，记录各种访问数据
2.建立string类型数据，利用incr统计日访问量（PV）
3.建立set模型，记录不同cookie数量（UV）
4.建立set模型，记录不同IP数量（IP）
Tips11：
redis应用于同类型数据的快速去重
业务场景3
黑名单，爬虫带来的伪流量，在基于技术层面区分出爬虫用户后，需要将此类用户进行有效的屏蔽，这就是黑名单的典型应用
白名单，需要设定可访问的用户群体，依赖白名单做更为苛刻的访问验证。
解决方案
1.基于经营战略设定问题用户发现，鉴别规则
2.周期性更新满足规则的用户黑名单，加入set集合
3.用户行为信息达到后于黑名单进行比对，确认行为去向
4.黑名单过滤IP地址：应用于开放游客访问权限的信息源
5.黑名单过滤设备信息：应用于限定访问设备的信息源
6.黑名单过滤用户：应用于基于访问权限的信息源
Tips12:
redis应用于基于黑名单于白名单设定的服务控制
