原标题:设计概念的统一语言:POJO、BO、VO、DO...
有必要为领域驱动设计的设计概念定义“统一语言”,通过理解的一致保证交流的畅通,确保架构和设计方案的统一性。。
当我们在讨论领域驱动设计时,不止要谈到领域驱动设计固有的设计概念,结合开发语言和开发平台的设计实践,又会有其他设计概念穿插其中,它们之间的关系并非正交的,解决的问题和思考的角度都不太一致,许多设计概念更有其历史渊源,却又在提出之后或者被滥用,后者被错用,到了最后已经失去了它本来的面目。因此,我们首先需要揭开这些设计术语的历史迷雾,理解其本真的概念,然后再确定它的统一语言。
POJO 对象
POJO(Plain Old Java Object)的概念来自Martin Fowler、Rebecca Parsons和Josh MacKenzie在2000年一次大会的讨论。它的本质含义是指一个常规的Java对象,不受任何框架、平台的约束和限制。除了遵守Java语法之外,它不应该继承预先设定的类、实现预先设定的接口或者包含预先指定的注解。如果一个模块定义的对象皆为POJO,那么除了依赖JDK之外,它不会依赖任何框架或平台。在.NET框架中,借助这个概念,也提出了POCO(Plain Old CLR Object)的概念。
Martin Fowler等人之所以提出POJO,是因为他们看到了使用POJO封装业务逻辑的益处,而在2000年那个时代,恰恰是EJB开始流行的时代,受到EJB规范的限制,Java开发人员更愿意使用Entity Bean,而Entity Bean却是与EJB强耦合的。
一些人错误地将Entity Bean理解为仅仅支持持久化的持久化对象(Persistence Object),实际并非如此。即使是EJB规范也认为Entity Bean可以包含复杂的业务逻辑,例如Oracle的官方网站对Entity Bean的定义就包括:
管理持久化数据
通过主键形成唯一标识
引入依赖对象执行复杂逻辑
当Entity Bean还封装了复杂的业务逻辑时,带来的危害更多。由于定义一个Entity Bean类需要继承自javax.ejb.EntityBean,这就使得业务逻辑与EJB框架紧耦合,不利于对业务逻辑的测试、部署与运行。这也正是Rod Johnson要提出抛开EJB进行J2EE开发的原因。当然,Entity Bean与EJB框架紧耦合的为人诟病,主要是针对EJB 3.0之前的版本,随着Spring与Hibernate等轻量级框架出来之后,EJB也开始向轻量级方向发展,通过大量使用标注来降低EJB对Java类的侵入性。
总之,POJO对象并非只有get/set方法的贫血对象,它的主要特征不在于它究竟定义了什么样的成员,而在于它作为一个常规的Java对象,并不依赖于除语言之外的任何框架。当然,它的目的不在于数据传输,也不在于数据持久化,它其实是一种设计模式。
Java Bean
严格讲来,Java Bean其实是一种Java开发规范。一个Java Bean类必须同时满足以下三个条件:
类必须是具体的、公共的
具有无参构造函数
提供一致性设计模式的公共方法将内部字段暴露为成员属性,即为内部字段提供规范的get和set方法
认真解读这三个条件,你会发现它们都是为框架通过反射访问类成员而准备的前置条件,包括创建Java Bean实例和操作内部字段。只要遵循Java Bean规范,就可以采用完全统一的一套代码实现对Java Bean的访问。这一规范并没有提及业务方法的定义,这是因为规范无法对公开的方法做出任何一致性的限制。这意味着框架使用Java Bean,看重的其实是该对象携带的数据,且能够减少不必要的访问代码。例如,JSP对Java Bean的使用:
< jsp:useBeanid= "student"class= "com.sample.javabeans.Student">
< jsp:setPropertyname= "student"property= "firstName"value= "Bill"/>
< jsp:setPropertyname= "student"property= "lastName"value= "Gates"/>
< jsp:setPropertyname= "student"property= "age"value= "20"/>
jsp:useBean>
JSP标签中使用的Student类就是一个Java Bean。如果没有遵循Java Bean规范定义类,JSP就可能无法实例化Student对象,无法设置firstName等字段值。
至于Session Bean、Entity Bean和Message Driven Bean则是Enterprise Java Bean的三种分类,它们都是Java Bean,但EJB对它们又有框架的约束,例如Session Bean需要继承自javax.ejb.SessionBean,Entity Bean需要继承自javax.ejb.EntityBean。
通过追本溯源,就可以发现POJO与Java Bean并没有任何关系。一个POJO如果遵循了Java Bean的设计规范,可以成为一个Java Bean,但并不意味着POJO必须是Java Bean。反过来,一个Java Bean如果仅仅遵循了设计规范,并没有依赖任何框架,也可以认为是一个POJO。但是,Enterprise Java Bean一定不是一个POJO。
贫血模型
贫血模型准确地说,应该被称之为“贫血领域模型(Anemic Domain Model)”,因为这个术语其实是在领域模型这个语境中使用的。这个术语来自Martin Fowler的创造,从贫血这个词可知,这样的一种领域模型必然是不健康的,它违背了面向对象设计的关键原则,即“数据与行为应该封装在一起”。在领域驱动设计中,会导致贫血模型的对象是实体与值对象。如果一个实体或值对象除了内部字段之外,就只有一系列的getter/setter方法,它就成为了贫血对象。
关于贫血领域模型的坏处,我在本书已经阐述了很多,例如它会影响对象之间的协作方式,它违背了“迪米特法则”与“信息专家模式”,它会导致“特性依恋”坏味道的产生,最后,它其实破坏了封装,导致领域服务形成一种事务脚本的实现。
与贫血领域模型相对的是富领域模型(Rich Domain Model),也就是封装了领域逻辑的领域模型。这才是符合面向对象设计思想的领域设计建模。在领域模型设计建模过程中,我们定义的实体与值对象都应该建立为富领域模型。这才是真正的领域模型,也就是Martin Fowler在《企业应用架构模式》中定义的领域模型模式,作为一种领域逻辑模式(Domain Logic Pattern),它与事务脚本(Transaction )、表模块(Table Module)属于不同的表达领域逻辑的模式。倘若遵循这一模式的定义,即默认为领域模型就应该是富领域模型,而贫血领域模型会导致事务脚本,不应该将这样的模型称为领域模型。
当我们在讨论领域模型时,发现更有好事者在贫血模型的基础上衍生出各种与“血”有关的各种模型,统计下来,除了Martin Fowler提出的贫血模型之外,还包括失血模型、充血模型与胀血模型。我将这些模型戏称为“X血模型”。我个人其实并不赞成制造出这么多的模型。实际上,贫血模型的核心关键在于面向对象设计思想的职责分配。如果我们能够按照合理的职责分配原则来设计领域模型,就无所谓这些X血模型了。只要职责分配合理,有可能领域模型中的一个类确乎没有定义具有领域逻辑的行为,那也只能说明该领域概念确实不具有领域逻辑,那么这样的类也不应当称之为是贫血对象。
我还看到有的人错误的理解或者误用了“贫血模型”的定义,将只有字段和字段的getter/setter方法的类称之为“失血模型”,而将Martin Fowler提出的富领域模型称之为“贫血模型”。这一说法绝对是“谬种流传”。顾名思义,贫血(Anemic)这个词代表着不健康,贫血模型当然就意指不健康的模型。如果采用这篇文章的定义,Martin Fowler所推崇的富领域模型反倒成了不健康的贫血模型(虽然该文作者未必认为贫血模型不健康),该何其无辜啊!因此,在这些“X血模型”中,我们必须坚定果断地去掉失血模型,并让贫血模型回到本初的含义上。
在去掉了错误的失血模型后,一般认为充血模型其实就是Martin Fowler提出的富领域模型。我总觉得“充血”这个词仍然带有不健康的隐含意义,故而不愿意使用这一模式名称,更不用说更加惊悚的“胀血模型”了。这种胀血模型违背了单一职责原则,将与该领域概念相关的所有逻辑都放到了领域模型对象中,包括对持久化类(如传统的DAO,DDD中的Repository)的依赖以及事务、授权等横切关注点的调用。这实际上就是让一个领域模型对象承担了聚合、领域服务以及应用服务的职责,这样的模型显然有悖于面向对象的设计原则。
有的观点认为混入了持久化能力的领域模型属于充血模型,这更进一步混淆X血模型的边界。实际上,Martin Fowler将这种对象称之为“活动记录(Active Record)”,它属于数据源架构模式(Data Source Architectural Patterns)中的一种。这种设计方式是领域驱动设计努力避免的,如果让每个实体都混入了持久化能力,就会丢失聚合的边界保护作用,资源库也就失去了存在的价值。
还有人混淆了领域模型与POJO的概念,认为贫血模型对象就是一个POJO,殊不知这二者根本就是两个迥然不同的维度。POJO关注类的定义是否纯粹,领域模型关注的是对领域逻辑的表达与封装。即使是一个只有getter/setter方法的贫血模型对象,只要它依赖了任何外部框架,例如标记了javax.persistence.Entity标注,它也不属于一个POJO。严格说来,Dubbo服务化最佳实践给出的建议——“服务参数及返回值建议使用POJO对象,即通过setter, getter方法表示属性的对象”,对POJO的描述也是不正确的,因为Dubbo服务的参与与返回值需要支持序列化,这不符合POJO的定义。
由此可以看出,定义种类繁多的模式会让人“乱花渐欲迷人眼”,随着信息的多次传递,就会迷失它们本来的面目。我们需要做减法,在领域驱动战术设计中,只要遵循领域驱动设计的原则定义了实体、值对象、领域服务和应用服务,就不用考虑这些模式,只需要把握一条:避免设计出贫血领域模型!
XO
在分层架构的约束下,在职责分离的指引下,一个软件系统需要定义各种各样的对象,在分层架构中承担了不同的职责,又彼此协作,共同响应系统外部的各种请求,执行业务逻辑,并让整个软件系统能够真正地跑起来。然而,若没有真正理解这些对象在架构中扮演的角色,承担的职责,导致误用和滥用,就有可能适得其反。因此,有必要在领域驱动设计的方法体系下,将各式各样的对象进行一次梳理,形成一套统一语言,就不至于出现理解上的分歧,使用上的不当。由于这些对象皆以O结尾,故而戏称为XO对象。
这些XO对象包括:
DTO
DTO(Data Transfer Object,数据传输对象)用于在进程间传递数据,远程服务接口的输入参数与返回值都可以认为是一个DTO。我个人又根据调用者的不同,将其分为视图模型对象与消息契约对象。DTO必须支持序列化,同时它通常应该设计为一个Java Bean,即定义为公开的类,具有默认构造函数和getter/setter方法。这样就有利于一些框架通过反射来创建与组装DTO对象。DTO还应该是一个贫血对象,因为它的目的是为了传输数据,没有必要定义封装逻辑的方法。
VO
VO(View Object,视图对象)其实是DTO的一种,即我提到的视图模型对象。本质上,它应该遵循MVC模式,为前端的视图提供数据,即MVC中的模型对象。视图对象可能仅传输视图需要呈现的数据,但也可能为了满足前端UI的可配置,由后端传递与视图元素相关的属性值,如视图元素的位置、大小乃至颜色等样式信息。在领域驱动设计中,有些人会将值对象(Value Object)简称为VO,要注意不要混淆这两个缩写。
BO
BO(Business Object,业务对象)这是一个非常宽泛的定义,在软件系统中,它的定义来自于分层架构的定义,即数据访问层、业务逻辑层与UI呈现层。故而BO就是定义在业务逻辑层中封装了业务逻辑的对象。在领域驱动设计中,可以认为就是领域对象。为避免混淆,我建议不要在领域驱动设计中使用该概念。
DO
由于领域驱动设计将业务逻辑层分解为应用层和领域层,业务对象在领域层中就变成了DO(Domain Object,领域对象)。不过,在领域驱动设计中,更准确的说法是领域模型对象。通常,领域模型对象包括实体、值对象、领域服务与领域事件。有时候,领域模型对象单指组成聚合的实体与值对象。宽泛地讲,只要表达了现实世界的领域概念,或者封装了领域行为逻辑,都可以认为是领域模型对象。
PO
对象字段持有的数据需要被持久化到数据表中,但不要由此认为PO(Persistence Object,持久化对象)就只能定义字段以及对应的getter/setter方法,变成一个贫血对象。前面讨论的富领域模型对象也可以成为PO,只是在持久化时,不会用到封装在领域模型对象中的方法罢了。由于需要告知持久化框架对象与关系表之间的映射,往往需要以某种形式在PO中展现这种关系,这就导致PO变得不够纯粹,不是一个POJO。
DAO
DAO(Data Access Object,数据访问对象)作用在映射了关系表的PO之上对其进行持久化,实现对数据的访问。由于领域驱动设计引入了聚合边界,并力求领域模型与数据模型之间的分离,且引入了资源库(Repository)来实现对聚合的生命周期管理,因此在领域驱动设计中,不再使用DAO这个概念。
经过对以上概念的历史追寻与本质分析,我们基本上理清了这些概念的含义与用途。在归纳到领域驱动设计这个方法体系中,我们可以得出如下统一语言:返回搜狐,查看更多
领域模型对象包含实体、值对象、领域服务与领域事件,有时候也可以单指组成聚合的实体与值对象。
领域模型必须是富领域模型
远程服务与应用服务接口的输入参数和返回值定义为DTO,根据客户端的不同,可以分为视图模型对象与消息契约对象。
领域模型对象中的实体与值对象同时也可以作为PO
只有资源库对象,没有DAO对象
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