在Python中，命名空间（Namespace）是一个用于存储变量名称和其对应对象的系统。它提供了一种在程序中组织和访问变量的方式，以防止命名冲突并提供代码模块化的能力。

Python中的命名空间可以被视为一个字典，其中变量名称是键，对应的对象是值。每个命名空间都是独立的，它们在不同的作用域中起作用。

作用域（Scope）指的是在程序中访问变量的有效范围。Python中有以下几种作用域：

1. 全局作用域（Global Scope）：全局作用域包含在整个程序中定义的变量和函数。这些变量和函数可以在程序的任何位置访问。

2. 局部作用域（Local Scope）：局部作用域由函数或类的定义创建。它包含在函数或类内部定义的变量和函数。局部作用域中的变量在函数或类的内部可见，但对于外部作用域来说是不可见的。

3. 嵌套作用域（Enclosing Scope）：嵌套作用域是指在一个函数内部定义了另一个函数，内部函数可以访问外部函数中的变量。在嵌套函数中，内部函数的作用域既包括它自己的变量，也包括外部函数中的变量。

当访问一个变量时，Python解释器首先搜索当前作用域的命名空间，如果找不到该变量，则继续搜索包含该作用域的嵌套作用域。如果变量在任何作用域中都找不到，则会引发NameError异常。

以下是一个简单的示例，演示了Python中的命名空间和作用域的概念：

```python
x = 10  # 全局作用域

def foo():
    y = 20  # 局部作用域
    print(x)  # 可以访问全局变量
    print(y)

    def bar():
        z = 30  # 嵌套作用域
        print(x)  # 可以访问全局变量
        print(y)  # 可以访问外部函数的变量
        print(z)

    bar()

foo()
```

输出结果为：

```
10
20
10
20
30
```

在上面的示例中，全局变量`x`可以在函数`foo`和`bar`中访问，局部变量`y`只能在函数`foo`中访问，而嵌套变量`z`只能在函数`bar`中访问。每个函数都有自己的命名空间，可以在其中创建和访问变量，但无法在其他函数中直接访问。