36 数字组合(Combination Sum)

news/2024/10/23 16:29:05/

文章目录

    • 1 题目
    • 2 解决方案
      • 2.1 思路
      • 2.2 图解
      • 2.3 时间复杂度
      • 2.4 空间复杂度
    • 3 源码

1 题目

题目:数字组合(Combination Sum)
描述:给定一个候选数字的集合 candidates 和一个目标值 target。 找到 candidates 中所有的和为 target 的组合。在同一个组合中, candidates 中的某个数字出现次数不限。

  1. 所有数值 (包括 target ) 都是正整数.
  2. 返回的每一个组合内的数字必须是非降序的.
  3. 返回的所有组合之间可以是任意顺序.
  4. 解集不能包含重复的组合.

lintcode题号——135,难度——medium

样例1:

输入: candidates = [2, 3, 6, 7], target = 7
输出: [[7], [2, 2, 3]]

样例2:

输入: candidates = [1], target = 3
输出: [[1, 1, 1]]

2 解决方案

2.1 思路

  首先为了防止结果重复,需要进行去重的步骤,可以先在原序列中去重,因为按照题意,[m,m,m,n][m,n]两个序列在题目中是等价的,也可以之后在递归过程中进行去重。
  每次从排好序的序列头取元素,可以对同一元素取多次,直到取出的组合和为目标值,需要遍历所有的可能,这样的操作能够想到使用深度优先搜索来解决问题。代码中注意递归的三要素(定义、拆解、出口)即可。

DFS常用于需要遍历出所有解的场景中,例如求所有子集、得到所有组合、全排列等经典问题。

2.2 图解

candidates = [2, 3, 6, 7], target = 7的情况下,深度优先搜索的图如下:

null
2
3
6
7
2
3
6
3
6
6
3
6
3
3
7 = 7
2+2+3=7
已超过7
已超过7
已超过7
已超过7
已超过7
已超过7

2.3 时间复杂度

  深度优先搜索的时间复杂度是逻辑图上的节点数(即所有元素的组合数,n个元素,每个元素都有取或不取两种可能,所以是2的n次方)与处理每个节点的耗时(for循环n次)的乘积,该题的算法的时间复杂度为O(2^n * n)。

深度优先搜索的时间复杂度计算没有通用的方式,只能根据具体题目计算,可以理解成看作答案个数与构造每个答案花费的时间的乘积。

2.4 空间复杂度

  使用了vector数据结构保存节点,算法的空间复杂度为O(n)。

3 源码

细节:

  1. 去重有两种方式,在原序列中先去重,或者在dfs递归中判断条件跳过重复。
  2. dfs过程中去重,该题在dfs内部判断时i != 0与i != startIndex都可行。
  • i与0比较的意义是防止i-1越界,防止从原序列中获取的每个元素与上一个元素相同,完全等价于在原序列中去重。
  • i与startIndex比较拥有更深的意义,它判断每层的非首元素和原序列前一个元素是否相同,首先是防止i-1越界,它能够防止同一层级中出现相同的元素,但不会禁止各个分支的第一个分叉(即i=startIndex)中出现与原序列前一个元素重复的元素。
  • 在该题中使用i != 0更直观,但i != startIndex的情况更加通用,之后的题会用来处理同一层级出现相同元素的情况。

C++版本:

/**
* @param candidates: A list of integers
* @param target: An integer
* @return: A list of lists of integers
*/
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int> &candidates, int target) {// write your code herevector<vector<int>> results;if (candidates.empty()){return results;}// 因为要求结果是不降序的,所以先对原序列排序sort(candidates.begin(), candidates.end());// 防止答案中有重复,先把序列中的重复值去除//vector<int> newCandidates = removeDuplicate(candidates);vector<int> path;dfs(candidates, path, 0, target, results);return results;
}void dfs(vector<int> & candidates, vector<int> path, int startIndex, int remainTarget, vector<vector<int>> & results)
{if (remainTarget == 0){results.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < candidates.size(); i++){// 如果序列中有重复的数,则跳过,防止结果产生重复,i!=0为了防止i-1越界(也可以在原序列中先去重)if (i != 0 /*startIndex*/ && candidates.at(i) == candidates.at(i - 1)){continue;}// 结果超过目标值,则停止,防止后续的无效搜索if (remainTarget < candidates.at(i)){break;}path.push_back(candidates.at(i));// 可以重复取同一个值,所以递归依然从i开始,而不是i+1dfs(candidates, path, i, remainTarget - candidates.at(i), results);path.pop_back();}
}//vector<int> removeDuplicate(vector<int> & candidates)
//{
//    int index = 0;
//    for (int i = 1; i < candidates.size(); i++)
//    {
//        if (candidates.at(index) != candidates.at(i))
//        {
//            candidates.at(++index) = candidates.at(i);
//        }
//    }//    vector<int> result;
//    result.insert(result.end(), candidates.begin(), candidates.begin() + index + 1);
//    return result;
//}

http://www.ppmy.cn/news/797099.html

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