现在很多交易者选择量化投资与传统的股票交易之间，往往会选择自动化交易跟量化交易的比较多，毕竟现在很多可以开发出来的交易软件都具备了量化的特点，能够及时的把握更多的盈利的机会，就比如说常使用的到通达信交易dll接口就是一个例子，通过通达信接口来传输自己的交易策略，就可以在接口修改本身的dll来调用，实现程序化交易，那么，具体它是如何实现的呢？
具体来看：
将 MetaTrade.dll, MetaTrade.lic, MetaTrade.ini 三个文件放到应用程序同级目录
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- 调用 LoadLibrary 加载 MetaTrade.dll 实例
- 调用 GetProcAddress 获取 API 函数地址
- 调用 Init 接口进行 API 初始化
- 调用 Logon 接口登录券商账户并获得与之对应的 ClientId, 一个应用程序实例可以同时登录多个账户
- 通过 ClientId 调用其它 API 接口进行查询或委托下单
- 调用 Logoff 接口登出券商账户
- 调用 Deinit 接口进行 API 清理
- 调用 FreeLibrary 卸载 MetaTrade.dll 实例
如果是通达信交易dll接口要想通过一段代码来自动委托下单，则需要股票api交易接口，运用接口的各个参数功能来自动下单：
| 名称 | 功能 | |
| 基本函数 | Init | API 初始化 |
| Deinit | API 反初始化 | |
| Logon | 登录交易账户 | |
| Logoff | 登出交易账户 | |
| QueryData | 查询各类交易数据 | |
| QueryHistoryData | 查询各类历史数据 | |
| SendOrder | 委托下单 | |
| CancelOrder | 委托撤单 | |
| GetQuote | 获取五档报价 | |
| Repay | 融资融券账户直接还款 | |
| GetExpireDate | 查询 API 授权到期日期 | |
| 单账户批量函数 | QueryDatas | 单账户批量查询各类交易数据 |
| SendOrders | 单账户批量下单 | |
| CancelOrders | 单账户批量撤单 | |
| GetQuotes | 单账户批量获取五档报价 | |
| 多账户批量函数 | QueryMultiAccountsDatas | 多账户批量查询各类交易数据 |
| SendMultiAccountsOrders | 多账户批量下单 | |
| CancelMultiAccountsOrders | 多账户批量撤单 | |
| GetMultiAccountsQuotes | 多账户批量获取五档报价 | |
代码举例：
import requests；
import time；
import json；
import pandas as pd；
def fenshishuju_dfcf(daima)；
//这里我们要定义数组来区分开来，让打印结果更加详细化，实现股票交易接口实时抓取的数据按时间详细化分割，精准的打印出来；
if daima[:2] == "sh":
lsbl = '1.'+daima[2:]
else:
lsbl = '0.' + daima[2:]
wangzhi = "http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?&fields1=f1%2Cf2%2Cf3%2Cf4%2Cf5%2Cf6%2Cf7%2Cf8%2Cf9" \
"%2Cf10%2Cf11%2Cf12%2Cf13&fields2=f51%2Cf52%2Cf53%2Cf54%2Cf55%2Cf56%2Cf57%2Cf58&" \
"ut=7eea3edcaed734bea9cbfc24409ed989&ndays=1&iscr=0&secid="+lsbl+ \
"&_=1643253749790"+str(time.time)
resp = requests.get(wangzhi, timeout=6)
# print (resp)
#打印请求结果的状态码
data = json.loads(resp.text)
shuju = {'日期时间': [], '最新价': [], '均价': [], '成交额': []}
for k in data['data']['trends']:
lsbl = k.split(",")
shuju['日期时间'].append(lsbl[0])
shuju['最新价'].append(lsbl[2])
shuju['均价'].append(lsbl[-1])
shuju['成交额'].append(lsbl[-2])
shuju = pd.DataFrame(shuju)
print(shuju)
return shuju
if __name__ == '__main__':
while 1:
fenshishuju_dfcf('sh603102')
time.sleep(3)
return{
}
持仓数据显示：
因此，通达信交易dll接口实现调用的参数功能能够将精准的执行交易者的量化策略，及时的自定委托下单，实现程序化交易。
