天眼查有一个高级搜索功能（需要VIP权限，淘宝购买1个7天试用约2元）。

天眼查内的公司大约2.6亿。

高级搜索会限制输出，查询最大输出是10万条。

因此，需要通过限制条件查询的方式，让查询输出小于10万条。

这里采用 区域 + 行业 的条件进行筛选。

获取查询总数

通过浏览器的F12 抓取 勾选条件时，网页触发的数量查询API https://capi.tianyancha.com/cloud-tempest/advance

（天眼查记得打开F12的preserve log，因为它会有基本的反爬技巧，没有打开这个，api很快会被刷掉无法查看）

里面需要注意：headers里必须有一个参数，否则无法查询。（自动解析工具，会漏掉这个的解析）

    headers = {"version": "TYC-Web"}

页面解析

页面解析获取需要的公司信息，详见代码。

里面的核心API为

天眼查-商业查询平台_企业信息查询_公司查询_工商查询_企业信用信息系统

需要查看这个API的cookies，headers和data，并用它来发送请求。

优化爬取

先查询区域，如果总数小于上限10万条，则直接按区域爬取，效率最高。

如果超过，则必须加上行业，依次查询（TODO：有个别例如 朝阳和丰台区的某个行业也是超过10万的，需要进一步加筛选条件）。

爬取的每个page size建议为最大值100（每页100个公司）。

爬取过程中，经常会出现网页无效，需要加入重试机制。

测试发现，20并发的查询比较稳定，30并发的爬取网页错误率已经比较明显（加入重试机制，不比20并发快多少）。

解决天眼查的反爬机制

天眼查通过cookie的时间限制，让你从浏览器复制的cookies信息很快失效，无法持续爬取。

cookies中如下3个反爬参数，会定期更新acw_tc是15分钟，acw_sc__v2是1小时，Hm_lpvt_e92c8d65d92d534b0fc290df538b4758是会话周期（你的后面数字可能和我不一样）。

这里通过selenium加载浏览器驱动，每10分钟刷新一次真实页面，并将更新后的cookies信息，更新到爬取代码中，以便于持续爬取。

另外，发送查询的data中，有一个xyz参数，类似密码。如果软件无法爬取成功，需要在浏览器中查看这个值，并更新到代码中。

断点续传

爬取过程中，中断然后继续爬取是一个必须的功能。

这里采用redis记录，（区域+行业作为key，page作为value)，程序下次启动会从redis中找到上次的最后page，然后继续爬取。

部分区域行业的page需要反复尝试，才能爬取，因此，程序需要多次运行，才能将尾巴数据爬取干净。

软件相关

线程池还是进程池？

里面用到的lxml的底层是libxml，因此，即使使用的是线程池（python GIL的原因，只能使用1个cpu），在监控也能看到超过100%的CPU使用率。因此放弃资源消耗更高的进程池。

页面解析

页面解析需要将公司名和公司地址定位在一个节点下，因为会存在有些公司没有地址，导致顺序错乱，无法使用的问题。

定位一个节点

xpath('//div[@class="search-item sv-search-company"]')

解析公司名

.find('.//div[@class="info"]')

解析公司地址（这里必须是findall，因为有2个contact row，有一个text有值的，才是地址信息）

.findall('.//div[@class="contact row"]')

写文件

python的open("xxx.txt", "a+")模式，是一个线程安全的追加内容方式，经过大量并发测试，确认无需加锁，可直接使用。