管理Pod 和容器可用的资源是 Kubernetes 管理的最佳实践步骤。您需要防止 Pod 贪婪地消耗集群的 CPU 和内存。一组 Pod 的过度使用可能会导致资源争用，从而减慢相邻容器的速度并破坏主机的稳定性。

但 Kubernetes 资源管理经常被误解。提供了两种机制来控制分配：请求和限制。如果您为 CPU 和内存设置请求和限制，这会导致每个 Pod 有四种可能的设置。
遵循这个简单的路径通常不是最优的：最好忽略 CPU 限制，因为它们会损害性能并浪费备用容量。本文将解释该问题，以便您可以运行更有效的集群。

请求和限制如何运作

请求用于调度。新的 Pod 只会分配给能够满足其请求的节点。如果没有匹配的 Node，Pod 将停留在 Pending 状态，直到资源可用。

限制定义了 Pod 允许的最大资源利用率。当达到限制时，Pod 无法使用更多资源，即使其节点上有空闲容量。达到限制的实际效果取决于所涉及的资源：超过 CPU 限制会导致限制，而超过内存限制将导致 Pod OOM Killer 终止容器进程。

在下面的示例中，具有这些约束的 Pod 将仅调度到可以提供 500m（相当于 0.5 个 CPU 核心）的 Node。如果节点有可用容量，则在节流之前其最大运行时间消耗可达 1000m。

resources:requests:cpu