助力工业物联网,工业大数据之ODS层构建:申明分区代码及测试【十】

news/2024/11/15 4:53:09/

文章目录

    • 知识点13:ODS层构建:申明分区代码及测试
    • 知识点14:ODS层与DWD层区别
    • 知识点15:DWD层构建:需求分析
    • 知识点16:DWD层构建:建库实现测试
    • 知识点17:DWD层构建:建表实现测试

知识点13:ODS层构建:申明分区代码及测试

  • 目标:阅读ODS申明分区的代码及实现测试

  • 路径

    • step1:代码讲解
    • step2:代码测试
  • 实施

    • 代码讲解

      • step1:为什么要申明分区?

        • 表的分区数据由Sqoop采集到HDFS生成AVRO文件

          /data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas/20210101/part-m-00000.avro
          
        • HiveSQL基于表的目录实现了分区表的创建

          create external table if not exists one_make_ods.ciss_base_areas 
          partitioned by (dt string) 
          ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
          STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
          OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
          tblproperties ('avro.schema.url'='hdfs:///data/dw/ods/one_make/avsc/CISS4_CISS_BASE_AREAS.avsc')
          location '/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas'
          
        • 但是Hive中没有对应分区的元数据,无法查询到数据

      • step2:怎么申明分区?

        • Alter Table

          alter table 表名 add if not exists partition (dt='值')
          location 'HDFS上的分区路径'
          
        • 例如

          alter table one_make_ods.ciss_base_areas add if not exists partition (dt='20210101')
          location '/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas/20210101'
          
      • step3:如何自动化实现每个表的分区的申明?

        • 获取分区工具类实例
        • 调用申明分区的方法
          • 对所有全量表调用申明分区的方法:数据库名称、表名、全量标记、分区值
          • 对所有增量表调用申明分区的方法:数据库名称、表名、增量标记、分区值
        • 拼接SQL
        • 执行SQL
    • 代码测试

      • 注释掉第5 ~ 第6阶段的内容
    • 运行代码,查看结果

  • 小结

    • 阅读ODS申明分区的代码及实现测试

知识点14:ODS层与DWD层区别

  • 目标:理解ODS层与DWD层的区别

  • 路径

    • step1:内容区别
    • step2:设计区别
    • step3:实现区别
  • 实施

    • 内容区别

      • ODS:原始数据
      • DWD:对ODS层ETL以后的数据
      • 本次数据来源于Oracle数据库,没有具体的ETL的需求,可以直接将ODS层的数据写入DWD层
    • 设计区别

      • ODS层:Avro格式分区数据表
      • DWD层:Orc格式分区数据表
    • 实现区别

      • ODS层建表:基于avsc文件指定Schema建表

        create external table if not exists one_make_ods.ciss_base_areas 
        partitioned by (dt string) 
        ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
        STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
        OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
        tblproperties ('avro.schema.url'='hdfs:///data/dw/ods/one_make/avsc/CISS4_CISS_BASE_AREAS.avsc')
        location '/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas'
        
      • DWD层建表:自己指定每个字段的Schema建表

        create external table if not exists one_make_dwd.ciss_base_areas(ID string,AREANAME string,PARENTID string,SHORTNAME string,LNG string,LAT string,RANK bigint,POSITION string,SORT bigint
        ) partitioned by (dt string) 
        stored as orc
        location '/data/dw/dwd/one_make/ciss_base_areas';
        
  • 小结

    • 理解ODS层与DWD层的区别

知识点15:DWD层构建:需求分析

  • 目标掌握DWD层的构建需求

  • 路径

    • step1:整体需求
    • step2:建库需求
    • step3:建表需求
  • 实施

    • 整体需求:将ODS层的数据表直接加载到DWD层

      insert into  dwd partition (dt = '20210101')
      select*
      from ods
      where dt=20210101
      
    • 建库需求:创建DWD层数据库one_make_dwd

    • 建表需求:将ODS层中的每一张表创建一张对应的DWD层的表

      • 问题1:建表的语法是什么?

        create external table dwd.tbname(字段名 字段类型 字段注释
        )
        partitioned by (dt string)
        location '/data/dw/dwd/one_make/ciss_base_areas';
        
      • 问题2:表的名称名是什么,怎么获取?

        • 不分全量和增量
        • 所有表的名称都在列表中
      • 问题3:表的注释怎么来?

        • Oracle元数据中有
      • 问题4:表的字段怎么获取?

        • Oracle元数据中有
      • 问题5:Oracle中的字段类型如果与Hive中的类型不一致怎么办?

        • 将Oracle中Hive没有类型转换为Hive的类型
  • 小结

    • 掌握DWD层的构建需求

知识点16:DWD层构建:建库实现测试

  • 目标阅读DWD建库代码及实现测试

  • 路径

    • step1:代码讲解
    • step2:代码测试
  • 实施

    • 代码讲解

      • step1:DWD层的数据库名称是什么,建库的语法是什么?

        create database if not exists one_make_dwd;
        
      • step2:如何实现DWD层数据库的构建?

        cHiveTableFromOracleTable.executeCreateDbHQL(CreateMetaCommon.DWD_NAME)
        
    • 代码测试

      • 注释掉第5.2 ~ 第6阶段的内容

      • 运行代码,查看结果

        image-20211009165536267

  • 小结

    • 阅读DWD建库代码及实现测试

知识点17:DWD层构建:建表实现测试

  • 目标阅读DWD建表代码及实现测试

  • 路径

    • step1:代码讲解
    • step2:代码测试
  • 实施

    • 代码讲解

      • step1:如何获取所有表名?

        allTableName = [i for j in tableNameList for i in j]
        
        • 列表推导式
      • step2:建表的语句是什么,哪些是动态变化的?

        create external table if not exists one_make_dwd.ciss_base_areas(ID string comment '字段的注释',AREANAME string comment '字段的注释',PARENTID string comment '字段的注释',SHORTNAME string comment '字段的注释',LNG string comment '字段的注释',LAT string comment '字段的注释',RANK bigint comment '字段的注释',POSITION string comment '字段的注释',SORT bigint comment '字段的注释'
        ) 
        comment '表的注释'
        partitioned by (dt string) stored as orc
        location '/data/dw/dwd/one_make/ciss_base_areas';
        
        • 动态变化的信息如下:
          • 表名,表的注释
          • 字段
          • 路径
      • step3:怎么获取字段信息?

      • step4:Oracle字段类型与Hive/SparkSQL字段类型不一致怎么办?

        • timestamp => long
        • number => bigint | dicimal
        • other => String
      • step4:HDFS上的路径是什么?

        /data/dw/dwd/one_make/tableName
        
      • step5:如何实现自动化

        • 遍历表名,对每张表调用自动化建表的方法:数据库名称、表的名称、None【不分全量或者增量】
        • 从Oracle中获取字段名,并实现类型转换
        • 添加表的注释、分区信息
        • 添加表的存储格式
        • 指定表的存储路径
        • 执行SQL语句
    • 代码测试

      • 注释掉 第6阶段的内容

      • 运行代码,查看结果

        image-20211009171202408

  • 小结

    • 阅读DWD建表代码及实现测试

http://www.ppmy.cn/news/78351.html

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