给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3
步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ,
所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 10^4
0 <= nums[i] <= 105
解题思路:
4.题目的数据范围是10^4,显然 O(n)时间复杂度的算法比教合理
5.典型的贪心问题,核心在于当前格子能跳跃的最远距离以内的点都能作为起跳点,但我们只需记录最优距离即可
maxjump = max(maxjump , i + jump[i])
朴素代码:
class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int len = nums.length;int maxjump = 0;for(int i = 0; i < len; i ++) {if(i > maxjump) return false;//所有起跳点都跳不到i,则返回falsemaxjump = Math.max(maxjump, i + nums[i]);//更新}return true;}
}
优化代码:
即某个点能直接跳到最后一个点,哪就没必要继续更新了
class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int len = nums.length;int maxjump = 0;for(int i = 0; i < len && maxjump < len - 1; i ++) {if(i > maxjump) return false;//所有起跳点都跳不到i,则返回falsemaxjump = Math.max(maxjump, i + nums[i]);//更新}return maxjump >= len - 1;}
}
逆推代码:
无非从后往前跳,看能否跳到第一个位置。以本点前方所有点为跳台,只要能有一个点能跳到本点,那就更新 last
class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int n = nums.length - 1;int last = n;for(int i = n - 1; i >= 0; i --) {if(i + nums[i] >= last) last = i;}return last == 0;}
}
当然从后往前跳当然也是跳的越远越好,所以last会选择最小的更新