其实单就面试难度来说，进Google总部比去国内大厂可能要容易很多。

不过如果是国内申请Google美国的工作，拿到面试机会的可能性比较小。特别是现在大环境各种变化，这个难度就进一步提高了。

所以国内程序员想去Google总部工作，一般两种选择：

1. 先加入谷歌中国的团队，然后申请L1签证transfer到美国。
2. 申请美国的硕士研究生，在CPT和OPT期间上岸Google。

难度上来说，第2种相对容易点。因为进国内谷歌的难度本身就挺高的，而且申请L1过程也不一定顺利。

而申请美国一些学校的研究生其实不难申请，一般读个1年或1年半。期间还可以利用CPT找实习工作，毕业后STEM专业会有3年的OPT时间允许你在美国工作，这段时间就是上岸谷歌和申请H1B的最佳机会。

接下来就要进入正题了：如何拿到并通过Google的面试？

面试准备

1. 提升自身专业水平。Google是以研发人员为中心的公司，倡导工程师文化，因此特别重视工程师的经验与算法能力。算法面试占比会达到70%左右，且面试难度普遍较高。如果没有算法基础，那么在读硕期间最好努力构建算法与数据结构知识体系。此外，计算机网络、操作系统这些程序员必备的基础就不用说了；对于有工作经验的工程师，还会有系统设计方面的考察。
2. 简历准备。这个大家应该都懂，内容清晰、重点突出、踩点得分；简历制作最好找有经验的人帮你review一遍。
3. 增加项目经历。Google也会关注简历上的项目经历，看重候选人的整体能力和潜力，对于非科班背景出身的人不会有限制。

面试流程

Google一般每年会在春招和秋招期间开放实习生和应届生岗位申请。比如今年8月31日谷歌2021实习岗刚结束申请。

Google实习生的招聘流程比较简单：投递简历→线上测试（OA）→电话面试（2轮）→HC Review→Project Search（Team Match）→offer

其中OA是给你发两道算法题在90分钟内完成，这里的算法题一般都是老题或LC原题，所以多刷LintCode就可以应付。两轮电面也是算法面试，也是线上完成面试官给的算法题，面试官会全程围观你的coding环节。

面试通过后进入HC Review：HC（Hiring Committee）一般由几个比较senior的人一起开会讨论要不要这个候选人。HC结果有三种：通过/拒绝/加面。

顺便说说实习转正。Google实习转正流程有点特殊，需要有4个feedback，而一次实习只能获得2个feedback。剩下的2个feedback有两种方法获得：再实习一次，或者两轮面试。

Google全职岗位招聘流程如图：

其中电面后可能会遇到HR加面，在候选人有其他公司的offer待答复时，HR可能会跳过OA和电面，直接安排现场面试。

现场面试（Onsite）：一般是4-5轮。硕士应届生4轮，PhD以及社招5轮。应届生以及2年以下工作经验的同学，一般只考数据结构和算法，外加一轮BQ（行为问题面试）。不同于OA和电面阶段，现场面试的算法题几乎都是新题，至少是LintCode中等以上难度，这也是Google面试最难的环节。

面试官不需要你一上来就给出最优解，相反，Google更看重候选人如何从一个基本的working solution开始，不断优化自己思路和算法的过程。

社招算法比重有所降低，增加系统设计面试。另外，这两年也有出现应届生面系统设计的情况。在《系统架构设计》中讲解了18大题型和面试考点，通过4S分析法应对任意类型的系统设计。现在戳我即可免费报名试听前两章！

从现场面试结束到HC出结果，一般需要2-3周，甚至1个月时间。应届生一般过了HC基本就有offer了，不过也可能因为没坑位而沦为备胎。今年因为疫情就有很多人遇到过了面试但match不到组的情况甚至HC直接不给过。

Team Match在入职前的一两个月进行，形式类似实习生的Project Search。理论上可以无限match下去直到遇到合适的组。

一些有用的准备技巧

• Think out loud是一个非常重要的习惯。好处是你可以更好地梳理自己地思路；能够让面试官知道逆势知其然，更知其所以然；如果你思路有跑偏，面试官还能及时给你hint。至于何时提问、怎么沟通这些问题，我在《面试软技能指导》中有详细的讲解。

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