@Cacheable使用详解
在软件开发中，性能优化是一个重要的方面。其中之一是减少不必要的计算或访问，以提高系统的响应速度和效率。缓存是一种常用的技术，用于存储和重用计算结果，从而避免重复计算。在许多编程语言和框架中，都提供了缓存机制来简化开发者的工作。
@Cacheable 是一种用于声明性缓存的注解，它在Spring框架中被广泛使用。通过使用 @Cacheable 注解，可以将方法的返回值缓存起来，以便在后续对该方法的调用中直接返回缓存的结果，而不必执行方法的实际逻辑。这样可以显著提高系统的性能和响应速度。
使用方式
以下是使用 @Cacheable 注解的详细步骤：
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配置缓存管理器： 在Spring应用程序的配置文件中，需要配置一个缓存管理器。可以使用现有的缓存管理器，如Ehcache、Caffeine、Redis等，也可以自定义实现一个缓存管理器。
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启用缓存支持： 在Spring配置文件中，需要启用缓存支持，以便Spring能够识别和处理缓存注解。可以通过在配置类上添加
@EnableCaching注解来实现。 -
在方法上添加 @Cacheable 注解： 在需要进行缓存的方法上，添加
@Cacheable注解，并指定缓存的名称、缓存的键值等参数。例如：
@Cacheable(value = "myCache", key = "#param")
public String getData(String param) {// 方法的实际逻辑// ...return result;
}
在上述示例中，@Cacheable 注解指定了一个名为 “myCache” 的缓存，方法的参数 param 被用作缓存的键值。
- 调用缓存的方法： 在应用程序的其他部分中调用被缓存的方法时，Spring会首先检查缓存中是否存在对应的结果。如果缓存中有结果，则直接返回缓存的值，而不执行方法的实际逻辑。如果缓存中没有结果，则执行方法的逻辑，并将结果存储到缓存中。
缓存注解参数解释
@Cacheable 注解提供了一些参数，用于配置缓存的行为。下面是一些常用的参数：
value：指定缓存的名称，用于区分不同的缓存。可以在缓存管理器的配置中指定相应的缓存。key：指定缓存的键值，用于存储和检索缓存的结果。可以使用Spring表达式来定义键值，例如key = "#param"表示使用方法的参数param作为键值。condition：指定一个SpEL表达式，用于在方法执行前判断是否应该进行缓存。如果表达式的结果为false，则不会执行缓存操作。unless：指定一个SpEL表达式，用于在方法执行后判断是否应该缓存结果。如果表达式的结果为true，则不会将方法的返回值缓存起来。keyGenerator：指定一个自定义的键生成器，用于生成缓存的键值。可以实现KeyGenerator接口来自定义键生成器。cacheManager：指定使用的缓存管理器。可以在缓存管理器的配置中指定相应的缓存管理器。cacheResolver：指定一个自定义的缓存解析器，用于根据缓存的名称解析缓存。可以实现CacheResolver接口来自定义缓存解析器。sync：指定是否使用同步模式。默认情况下，缓存的方法是异步执行的，即先返回缓存的结果，然后在后台执行方法的实际逻辑并更新缓存。如果将sync设置为true，则方法将以同步方式执行，直到方法执行完成并更新缓存后才返回结果。
示例
下面是一个示例，展示了如何使用 @Cacheable 注解：
@Service
public class DataService {@Cacheable(value = "myCache", key = "#param")public String getData(String param) {// 模拟耗时操作try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 实际的数据获取逻辑String result = fetchDataFromDatabase(param);return result;}private String fetchDataFromDatabase(String param) {// 从数据库中获取数据的逻辑// ...return "Data for param: " + param;}
}
在上述示例中，DataService 类中的 getData 方法被标记为 @Cacheable，使用了名为 “myCache” 的缓存，并以方法的参数 param 作为缓存的键值。当调用 getData 方法时，如果缓存中已经存在以 param 为键的结果，将直接返回缓存的值。否则，将执行方法的实际逻辑，并将结果存储到缓存中。
通过使用 @Cacheable 注解，可以有效地减少方法的执行次数，并提高系统的性能和响应速度。
希望这份博客对你理解和使用 @Cacheable 注解有所帮助！
