在Python中，绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块，这两个模块需要另外安装。

numpy模块：

        是一个科学计算包，其中包括很多数学函数，如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。  通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。      如在0-2π之间每隔0.01取个值，则可以用arange(0,2* numpy.pi,0.01)表示，其中numpy.pi表示π。

numpy模块中常用函数：

下列代码可以产生sin(x)的若干个关键点：

import numpy as np  #加载numpy模块并取一个简洁的别名np，便于后续引用
x=np. arange(0,2*np.pi,0.01)  #x在0到2π之间，每隔0.01取一个点
y=np.sin(x)   #通过解析式计算列表x对应的列表y的值

matplotlib模块：

        matplotlib模块是一个绘图库。调用matplotlib.pyplot时，坐标系可以根据数值范围自动生成。matplotlib的绘图原理很简单，利用plot画线函数就可以在直角平面内轻松地将(x，y)坐标点对连接成平滑曲线。例如:在上述代码的适当位置增加下列语句，就可以将刚才生成的关键点连接起来。

matplotlib模块中常用函数：

import matplotlib.pyplot as plt  #加载matplotlib.pyplot并取名p1t
plt.plot(x,y)                    #将点对连线
plt.show()                       #将绘制的图像窗口显示出来

利用Python绘制正弦曲线方法：导入numpy模块，通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列，也就是描点法中的取x值，然后用y=np.sin(x)计算y的值。接着调用matplotlib模块绘制函数图像。调用matplotlib.pyplot在直角平面内轻松地将（x,y）坐标点对连接成平滑曲线。
程序如下：

import numpy as np        #加载numpy模块并取一个简洁的别名为np，                                                 便于后续引用
import matplotlib.pyplot as plt   #加载matplotlib.pyplot并取别名为pltx=np.arange(0,2*np.pi,0.01)    #x在0到2π之间，每隔0.01取一个点
y=np.sin(x)                       #求sin(x)对应的y值
plt.plot(x,y)                     #绘制sin(x)图像，系统自动配置蓝色
plt.title('sin(x)')               #设置图像标题
plt.xlabel('X')                   #设置X轴标题
plt.ylabel('Y')                   #设置Y轴标题
plt.show()                        #将绘制的函数图像窗口显示出来

绘制sin(x)、sin(-x)、sin(2x)/ 2的图像

import  numpy  as  np     #加载numpy模块并取别名为np
import matplotlib.pyplot as plt     #加载matplotlib.pyplot并取别名为plt
x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)  #列表x在0到2π之间，毎隔0.01取一个点
y1=np.sin(x)      #求sin(x)对应的列表y1的值
y2=np.sin(-x)	  #求sin(-x)对立的列表y2的值
y3=np.sin(2*x)/2  #求sin(2x)/2对应的列表y3的值
plt.plot(x,y1)    #绘制sin(x)的图像
plt.plot(x,y2)    #绘制sin(-x)的图像
plt.plot(x,y3)    #绘制sin(2x)/ 2的图像
plt.title(‘sin(x)’)	   #设置图像标题
plt.xlabel(‘X’)		   #设置X轴标题
plt.ylabel(‘Y’) 	   #设置Y轴标题
plt.show( )			   #将绘制的函数图像窗口显示出来

运行效果如下：