1 Field属性
Field是文档中的域，包括Field名和Field值两部分，一个文档可以包括多个Field，Document只是Field的一个承载体，Field值即为要索引的内容，也是要搜索的内容。
- 是否分词(tokenized)
是：作分词处理，即将Field值进行分词，分词的目的是为了索引。
比如：商品名称、商品描述等，这些内容用户要输入关键字搜索，由于搜索的内容格式大、内容多需要分词后将语汇单元建立索引
否：不作分词处理
比如：商品id、订单号、身份证号等
是否索引(indexed)
是：进行索引。将Field分词后的词或整个Field值进行索引，存储到索引域，索引的目的是为了搜索。
比如：商品名称、商品描述分析后进行索引，订单号、身份证号不用分词但也要索引，这些将来都要作为查询条件。
否：不索引。
比如：图片路径、文件路径等，不用作为查询条件的不用索引。
是否存储(stored)
是：将Field值存储在文档域中，存储在文档域中的Field才可以从Document中获取。
比如：商品名称、订单号，凡是将来要从Document中获取的Field都要存储。
否：不存储Field值
比如：商品描述，内容较大不用存储。如果要向用户展示商品描述可以从系统的关系数据库中获取。
2 Field常用类型
下边列出了开发中常用 的Filed类型，注意Field的属性，根据需求选择：
| Field类 | 数据类型 | Analyzed是否分词 | Indexed是否索引 | Stored是否存储 | 说明 |
| StringField(FieldName,FieldValue,Store.YES)) | 字符串 | N | Y | Y或N | 这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分词，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,身份证号等)是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
| FloatPoint(FieldName, FieldValue) | Float型 | Y | Y | N | 这个Field用来构建一个Float数字型Field，进行分词和索引，不存储, 比如(价格) 存储在文档中 |
| DoublePoint(FieldName,FieldValue) | Double型 | Y | Y | N | 这个Field用来构建一个Double数字型Field，进行分词和索引，不存储 |
| LongPoint(FieldName, FieldValue) | Long型 | Y | Y | N | 这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分词和索引，不存储 |
| IntPoint(FieldName, FieldValue) | Integer型 | Y | Y | N | 这个Field用来构建一个Integer数字型Field，进行分词和索引，不存储 |
| StoredField(FieldName, FieldValue) | 重载方法，支持多种类型 | N | N | Y | 这个Field用来构建不同类型Field不分析，不索引，但要Field存储在文档中 |
| TextField(FieldName, FieldValue,Store.NO) 或 TextField(FieldName,reader) | 字符串或流 | Y | Y | Y或N | 如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略. |
| NumericDocValuesField(FieldName,FieldValue) | 数值 | - | - | - | 配合其他域排序使用 |
3 Field修改
3.1 修改分析
图书id：
是否分词：不用分词，因为不会根据商品id来搜索商品
是否索引：不索引，因为不需要根据图书ID进行搜索
是否存储：要存储，因为查询结果页面需要使用id这个值。
图书名称：
是否分词：要分词，因为要根据图书名称的关键词搜索。
是否索引：要索引。
是否存储：要存储。
图书价格：
是否分词：要分词，lucene对数字型的值只要有搜索需求的都要分词和索引，因 为lucene对数字型的内容要特殊分词处理，需要分词和索引。
是否索引：要索引
是否存储：要存储
图书图片地址：
是否分词：不分词
是否索引：不索引
是否存储：要存储
图书描述：
是否分词：要分词
是否索引：要索引
是否存储：因为图书描述内容量大，不在查询结果页面直接显示，不存储。
不存储是不在lucene的索引域中记录，节省lucene的索引文件空间。
如果要在详情页面显示描述，解决方案：
从lucene中取出图书的id，根据图书的id查询关系数据库（MySQL）中book表得到描述信息。
3.2 代码修改
对之前编写的testCreateIndex()方法进行修改。
代码片段
/*** 创建索引库*/@Testpublic void createIndexTest() throws Exception {//1. 采集数据SkuService skuService = new SkuServiceImpl();List<Sku> skuList = skuService.querySkuList();//文档集合List<Document> docList = new ArrayList<>();for (Sku sku : skuList) {//2. 创建文档对象Document document = new Document();//创建域对象并且放入文档对象中/*** 是否分词: 否, 因为主键分词后无意义* 是否索引: 是, 如果根据id主键查询, 就必须索引* 是否存储: 是, 因为主键id比较特殊, 可以确定唯一的一条数据, 在业务上一般有重要所用, 所以存储* 存储后, 才可以获取到id具体的内容*/document.add(new StringField("id", sku.getId(), Field.Store.YES));/*** 是否分词: 是, 因为名称字段需要查询, 并且分词后有意义所以需要分词* 是否索引: 是, 因为需要根据名称字段查询* 是否存储: 是, 因为页面需要展示商品名称, 所以需要存储*/document.add(new TextField("name", sku.getName(), Field.Store.YES));/*** 是否分词: 是(因为lucene底层算法规定, 如果根据价格范围查询, 必须分词)* 是否索引: 是, 需要根据价格进行范围查询, 所以必须索引* 是否存储: 是, 因为页面需要展示价格*/document.add(new IntPoint("price", sku.getPrice()));document.add(new StoredField("price", sku.getPrice()));/*** 是否分词: 否, 因为不查询, 所以不索引, 因为不索引所以不分词* 是否索引: 否, 因为不需要根据图片地址路径查询* 是否存储: 是, 因为页面需要展示商品图片*/document.add(new StoredField("image", sku.getImage()));/*** 是否分词: 否, 因为分类是专有名词, 是一个整体, 所以不分词* 是否索引: 是, 因为需要根据分类查询* 是否存储: 是, 因为页面需要展示分类*/document.add(new StringField("categoryName", sku.getCategoryName(), Field.Store.YES));/*** 是否分词: 否, 因为品牌是专有名词, 是一个整体, 所以不分词* 是否索引: 是, 因为需要根据品牌进行查询* 是否存储: 是, 因为页面需要展示品牌*/document.add(new StringField("brandName", sku.getBrandName(), Field.Store.YES));//将文档对象放入到文档集合中docList.add(document);}//3. 创建分词器, StandardAnalyzer标准分词器, 对英文分词效果好, 对中文是单字分词, 也就是一个字就认为是一个词.Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//4. 创建Directory目录对象, 目录对象表示索引库的位置Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("E:\\dir"));//5. 创建IndexWriterConfig对象, 这个对象中指定切分词使用的分词器IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);//6. 创建IndexWriter输出流对象, 指定输出的位置和使用的config初始化对象IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir, config);//7. 写入文档到索引库for (Document doc : docList) {indexWriter.addDocument(doc);}//8. 释放资源indexWriter.close();}使用luke查看索引的建立情况
