RPA 概述

RPA 是什么
RPA 机器人流程自动化（Robotic process automation）：能够代替或者协助人类在计算机、手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。
只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。
RPA 技术具有非侵入性和灵活配置两大特点：
企业在进行 RPA 部署时，不需要改变其现有的信息系统，从而可以避开遗留系统冰山；RPA 具有非常强的灵活配置性，可以非常贴近企业自己的业务，实现无缝结合。这两个特点可以让 RPA 技术在企业内部从小到大地实现落地。

RPA 的优势
软件机器人可以帮助企业或者员工完成重复单调的流程性工作，减少人工失误，提高运营效率，降低运营成本。RPA 是企业开启数字化转型的钥匙：

加快数字化转型:数字驱动高效业务创新，快速实施验证业务流程；敏捷抢占价值空间。
降本增效：降低运营成本，提升工作效率，基于数据决策。
智慧流程：洞察企业痛点，快速响应交付，快速联结却不干扰底层员工体验：减少重复劳动，鼓励员工创新，为千禧一代打造极具吸引力的工作体验。

企业内 RPA 适用场景
适用于所有在数字化设备中完成的具有高重复性、强规则性的流程与工作任务。这些任务均可以通过软件机器人进行自动化，大大提高人的工作效率，降低企业成本。

RPA 不同维度的分类

RPA 产品分类表
在这里插入图片描述
RPA 桌面型和服务器型
RPA 可细分为两种类型：桌面型 RPA 和服务器型 RPA 。（业务在哪里实现）在定义方面，桌面 RPA 和服务器 RPA 有着根本区别：桌面型 RPA 只可以管理其自己 PC 上运行的机器人，不能管理另一台 PC 上运行的机器人，使用上也有一定的差别。
而基于服务器的 RPA 可以集中管理所有 PC 上的机器人，管理也将更加的高效和稳定。桌面 RPA 可以自动执行个人 PC 和小型业务流程，并且部署快捷、成本低廉无需过多的等待，是很多中小型企业的首选。
那些业务流程和使用人员过多的企业，更适合基于服务器端的 RPA。通过集中统一的控制和管理，这可以避免 RPA 机器人的效率浪费和出现机器人的浪费，同时可以对自动化流程进行优化提升性能。在安全方面，出现数据丢失或者故障时，可以快速找到错误源头加速修复速度。

RPA 三种产品形态

企业定制化的独立 RPA 软件，打开电脑点击即可使用。
应用于财会、金融等行业场景的平台化 RPA 产品，客户端包括图形化设计器、执行环境（机器人），云端控制台则是基础的 AI 服务和结算系统。
支持开发者二次开发的 RPA 平台，提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口，以便定制化。

第一种产品形态已经在国内外市场存在了近 20 年，是一些劳务外包公司常用的基础工具，金融、财会、电信运营商、呼叫中心等行业领域一直在使用，属于定制化 RPA 服务。这种RPA更加精专、服务稳定、价格低廉、合作灵活，适合中小企业、大集团分公司以及外包公司使用。
后两种在垂直行业的通用性更好，产品灵活性高，可实时升级公司内部业务流程，适合大集团部署，产品技术要求高。但缺陷在于，如果产品技术不达标，便容易沦为 SI 的技术服务商。
RPA 企业也在学习 SaaS、PaaS 模式，将部分功能部署在云端，以出租机器人劳力的方式按时收费——想方设法在交付模式上靠近订阅制。目前，国内 RPA + AI SaaS 平台比较有代表性的有 UiBot Store，也是目前国内最大的 RPA + AI SaaS 平台。
未来，RPA 企业是否能找到一条比集成自动化更具优势的上云路径，或者直接在集成自动化上形成强势地位，从而引领企服软件发展，直接将集成自动化吞并到 RPA 的概念之中。

RPA技术分析

从本质上说，RPA 是面向目标系统 UI 的再编程，具体到细节，RPA 即使用软件技术模拟人工对目标系统（包括 ERP、OA、SAP、浏览器、Excel 等各类软件）进行各种操作，实现对企业或个人工作流程的自动化，大幅降低人力成本的投入，更高效、更稳定、更便捷地完成被赋予的工作。

RPA 与按键精灵的区别
2014 年以后停止更新的按键精灵只能开发简单的操作脚本，原理捕捉键鼠操作，点击事件与界面位置相关，适用于个人游戏等场景，主要通过录制操作完成，而且受屏幕分辨率影响较大。
RPA 是企业级的产品，采用可视化设计理念，基于网页元素和路径来实现操作，不受分辨率的影响。而且可以跨 CS 和 BS 架构取数和操作，适配企业级应用，如 SAP，用友，ibm lotus 邮件等。使用先进的 python 语言，提供 OCR 扩展等 AI 能力。安全性方面在数据存储和传输都采用安全的加密方式。
RPA 一般包含设计器、服务器、机器人三个部分。对流程自动化有更细粒度工作控件，可以更高效更细致的完成工作，包括例如，数据表格的处理、各种软件系统的拾取支持等。服务器可以高效的管理机器人，给机器人下发定时任务，收集、分析机器人操作日志。支持高密度机器人，任务队列调度，高可靠冗余设计、录屏审计等强大的功能。
题外话，RPA 软件 Uibot 前身是按键精灵。

RPA 设计器，控制器，执行器
设计器，控制器，执行器最早是由 UiPath 平台/软件提出的架构设计思想，这三者分别承担了开发，管理和执行的角色，该思想也给了云扩科技（中国版 UiPath）、影刀等国产 RPA 软件启发。
当然，互相借鉴也是因为RPA处理的事务较为低级、控制器可以作为增值业务收费。
一个 RPA 自动化流程的设计到运行，通常是按上图中从下至上的顺序完成的。
首先，使用设计器（Studio）设计业务流程。
其次，将设计好的业务流程由设计器发布到控制器（Orchestrator）。
最后，由控制器分发/管控/调度各个执行器（Robot）执行指定的任务。

设计器
设计器主要包含两个重要部分。

流程设计器
流程设计器内含有用于开发和调试用的各种功能组件，通过拖拽的操作方式，可以很容易的构建一个可以自动化运行的业务流程机器人。而且，随着对操作方式和功能组件的熟悉，开发业务流程机器人的效率也会越来越高，开发出来的机器人也会愈发稳定。
调试用的执行器
通常设计器中会含有一个执行器，目的是用来在开发过程中调试机器人。这个执行器即可以通过手动启动的方式运行，也可以通过控制器遥控执行。
设计器的采购数量，通常会根据并行开发人员的数量进行调整。企业在没有大量自动化流程需求时，通常仅采购设计器，通过手动触发的方式启动机器人。

控制器
控制器的主要目的是对设计器发布过来的机器人进行统一管控和调度。即，负责将任务分发到各个机器人进行执行。
除此之外，因为控制器处在一个中央管控的位置，它通常也被赋予诸如：授权管理，运行统筹等职能。
控制器的采购数量，通常是每家企业1台。

执行器
执行器的功能是用于接收指令并完成自动化任务。根据自动化任务的多少，企业会不同程度的调整执行器的采购数量。

技术发展趋势

RPA 和 AI 的结合
RPA 行业的迅速崛起并非偶然，而是推动数字时代发展的重要工具。展望未来，RPA 行业若想继续扩大其影响范围，还离不开 AI（人工智能）的加持。
那些基于规则、重复的结构化数据早已不是企业进行数字化转型的重点，而那些耗时耗力的非结构化数据业务才是企业未来真正的痛点。RPA 与 AI 的结合恰好可以满足企业这些的需求。
AI技术中的光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG），将为 RPA 打开一个全新的局面。
特别是在金融行业中，原本银行信贷流程中需要处理大量信贷文件，其中包含大量非结构化的数据。传统 RPA 处理不了这些非结构化的数据，借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、信贷流程智能化、风控智能化等一系列智能化需求。

RPA + AI 走向 SaaS 化、轻量化
RPA 是 SaaS 领域里难得的细分赛道，而 UiBot Store 则迈出了 RPA + AI 轻量化的重要一步。
作为来也科技旗下一站式办公自动化服务平台，UiBot Store 主要面向中小微企业及个人，将 RPA + AI “SaaS化” “轻量化”，结合“短平快”的平台定位与市场策略，降低了自动办公机器人应用门槛，用户覆盖面迅速扩大，也让更多的人认知到 RPA + AI 背后巨大的市场需求。
RPA 的低投入、工期短、非侵入性等特性正好满足当前中小企业经营的需求，可以让企业以最小投入实现最优的业务流程，帮助企业减员并岗，提升员工价值，实现降本增效。特别是在人力资源、财务等部门就可以借助 RPA 优化业务团队，让最少的员工做更多的业务。
中小微企业普遍势单力薄、竞争力较为薄弱，难以和大企业进行直接竞争和抗衡。广大中小微企业若想在逆境中求生必须更加努力，增效降本，开源节流，想尽一切办法保证经营。这个时候，业务流程优化就显得格外重要。RPA 从来都不是大型企业的专属，很多中小微企业甚至个人同样有着强烈的 RPA 需求，而这部分市场目前仍处于蓝海。借助 RPA SaaS 平台，中小微企业将会搭上这趟数字化的快车。

总结

RPA 已经在多个领域实现应用场景的落地，帮助人力、财务、客服、IT等业务部门处理大量重复性日常工作。随着智能化程度的提升，机器人的应用场景也越来越广泛，未来有望将大量的日常业务工作自动化。中国 RPA 市场连续三年维持 80% 以上的年复合增长率，希望大家通过本文能结合自己了解的场景并进一步研究 RPA 落地的可行性，也欢迎交流分享，机会总是留给有准备的人。后续我会对各 RPA 平台和开源项目做一个整体对比分析，喜欢可以关注我~有问题可以留言或私信我。