存储引擎

MySQL体系结构

连接层：
最上层是一些客户端和链接服务，主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
服务层：
第二层结构主要是完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。
引擎层
存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。
存储层：
主要是讲数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
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注意：索引是在存储引擎层实现的，也就意味着不同的存储引擎，索引的结构是不一样的
存储引擎控制的是数据库的数据该如何来存，如何来取，如何来组织，而具体的数据库数据最终是存储在磁盘当中的

存储引擎简介

what is 存储引擎？
do not know？
what is 引擎？
引擎就是发动机，发动机是一个机器的核心部分
而不同的引擎实际上是有不同的应用场景的（就像火箭的引擎不能放在汽车上）
引擎没有好坏，只要在合适的场景使用合适的引擎就可以了

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所有存储引擎也可被称为表类型

没有指定的存储引擎，那就是默认的InnoDB

1、在创建表时，指定存储引擎

CREATE TABLE 表名(...
)ENGINE = INNODB [ COMMIT 表注释];

2、查看当前数据库支持的存储引擎

SHOW ENGINES;

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memory：存储在内存当中的，通常用来做临时表及缓存

create table my_myisam(id int,name varchar(10)
)engine = MyISAM;

create table my_memory(id int,name varchar(10)
)engine = Memory;

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InnoDB介绍

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在MySQL5.5之后，InnoDB是默认的MySQL存储引擎

特点
DML操作遵循ACID模型，支持事务
行级锁，提高并发访问性能
支持外键 FOREIGN KEY约束，保证数据的完整性和正确性；

文件
xxx.ibd：xxx代表的是表名，innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，存储该表的表结构（frm、sdi）、数据和索引
参数：innodb_file_per_table

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MyISAM

介绍;
MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎
特点：
不支持事务，不支持外键
支持表锁，不支持行锁
访问速度快

文件
xxx.sdi；存储表结构信息
xxx,MYD：存储数据
xxx.MYI：存储索引

Memory

介绍：Memory引擎的表数据时存储在内存中的，由于受到硬件问题、或断电问题的影响，只能将这些作为临时表或缓存使用。

特点：
内存存放
能使用hash索引（默认）

文件：
xxx.sdi：存储表结构信息
为什么只有一个，因为其他的在内存里

存储引擎的选择

在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

InnoDB：是MySQL的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事物的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB是比较适合的选择

MyISAM：如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事物的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常适合的。

MEMORY：将所有的数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。

小结

1、体系结构
连接层、服务层、引擎层、存储层
2、存储引擎简介

SHOW ENGINES;
CREATE TABLE XXXX(.....) ENGINE = INNODB;

3、存储引擎特点
INNODB与MyISAM：事务、外键、行级锁
4、存储引擎应用
INNODB：存储业务系统中对于事务、数据完整性要求较高的核心数据
MyISAM：存储业务系统的非核心事务

索引

概述

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

普通的查找就是顺序查找，并且找到以后不会停止，会一直往下找，直到把表全找全了

索引的优缺点
优势：1、提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。2、通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗
劣势：1、索引列也要占用空间的。2、索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对标进行INSERT、UPDATE、DELETE时，效率降低

索引结构

概述

MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种

索引结构：描述
B+Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引
Hash索引：底层数据结构使用哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询
R-tree（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少
Full-text（全文索引）：是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式。类似于Lucene，Solr，ES

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”错综复杂的关系“