Mybatis Plus实现乐观锁

文章目录

- 1 概念
- 2 实现思路
- 3 实现步骤
- - 步骤1:数据库表添加列
  - 步骤2:在模型类中添加对应的属性
  - 步骤3:添加乐观锁的拦截器
  - 步骤4:执行更新操作

1 概念

在讲解乐观锁之前，我们还是先来分析下问题:

业务并发现象带来的问题 : 秒杀

假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖
对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用
第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制，比如12306有两台服务器在进行卖票，在两台服务器上都添加锁的话，那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票，还是会出现并发问题
我们接下来介绍的这种方式是针对于小型企业的解决方案，因为数据库本身的性能就是个瓶颈，如果对其并发量超过2000以上的就需要考虑其他的解决方案了。

简单来说，乐观锁主要解决的问题是当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新。

2 实现思路

乐观锁的实现方式:

数据库表中添加version列，比如默认值给1
第一个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
第二个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
第一个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
newVersion = version+1 [2]
oldVersion = version [1]

第二个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
newVersion = version+1 [2]
oldVersion = version [1]

假如这两个线程都来更新数据，第一个和第二个线程都可能先执行
假如第一个线程先执行更新，会把version改为2，
第二个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第二个线程会修改失败
假如第二个线程先执行更新，会把version改为2，
第一个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第一个线程会修改失败
不管谁先执行都会确保只能有一个线程更新数据，这就是MP提供的乐观锁的实现原理分析。

上面所说的步骤具体该如何实现呢?

3 实现步骤

分析完步骤后，具体的实现步骤如下:

步骤1:数据库表添加列

列名可以任意，比如使用version, 给列设置默认值为1

1631249913103

步骤2:在模型类中添加对应的属性

根据添加的字段列名，在模型类中添加对应的属性值

@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)private String id;private String name;@TableField(value="pwd",select=false)private String password;private Integer age;private String tel;@TableField(exist=false)private Integer online;private Integer deleted;@Versionprivate Integer version;
}

步骤3:添加乐观锁的拦截器

@Configuration
public class MpConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mpInterceptor() {//1.定义Mp拦截器MybatisPlusInterceptor mpInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();//2.添加乐观锁拦截器mpInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return mpInterceptor;}
}

步骤4:执行更新操作

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Testvoid testUpdate(){User user = new User();user.setId(3L);user.setName("Jock666");userDao.updateById(user);}
}

1631252305080

你会发现，这次修改并没有更新version字段，原因是没有携带version数据。

添加version数据

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Testvoid testUpdate(){User user = new User();user.setId(3L);user.setName("Jock666");user.setVersion(1);userDao.updateById(user);}
}

1631252393659

你会发现，我们传递的是1，MP会将1进行加1，然后，更新回到数据库表中。

所以要想实现乐观锁，首先第一步应该是拿到表中的version，然后拿version当条件在将version加1更新回到数据库表中，所以我们在查询的时候，需要对其进行查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Testvoid testUpdate(){//1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来User user = userDao.selectById(3L);//2.将要修改的属性逐一设置进去user.setName("Jock888");userDao.updateById(user);}
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yBeUUNsn-1684639029794)(null)]

大概分析完乐观锁的实现步骤以后，我们来模拟一种加锁的情况，看看能不能实现多个人修改同一个数据的时候，只能有一个人修改成功。

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Testvoid testUpdate(){//1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来User user = userDao.selectById(3L);     //version=3User user2 = userDao.selectById(3L);    //version=3user2.setName("Jock aaa");userDao.updateById(user2);              //version=>4user.setName("Jock bbb");userDao.updateById(user);               //verion=3?条件还成立吗？}
}