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文章目录
- pip install wandb==0.6.31 (pip 命令 安装)
- 安装包安装方式如下
- python setup.py install (源码安装)
- pip install wandb-0.6.31-py2.py3-none-any.whl (whl 安装)
- wandb的安装 (局域网、离线安装)
- wandb 使用总结
- wandb 的作用 (模型训练: 画出好看的 log 曲线图 )
- wandb 的局限性(需要联网、隐私安全)
- 📙 精选专栏
pip install wandb==0.6.31 (pip 命令 安装)
查看官方版本,复制命令,在命令窗口执行即可(联网的情况下)
执行命令如下
pip install wandb==0.6.31
安装包安装方式如下
python setup.py install (源码安装)
pip install wandb-0.6.31-py2.py3-none-any.whl (whl 安装)
conda create -n torch371 python=3.7.10conda activate torch371# 下载安置包 和 依赖 到 对应 目录pip download wandb -d /home/u18/Desktop/exchangeForwin# 把下载的 xx.whl 安装包 复制到 服务器,如下命令安装即可pip install wandb-0.6.31-py2.py3-none-any.whl
wandb的安装 (局域网、离线安装)
局域网、没办法,所以就需要下载 (相关的依赖库太多了,心态无了)
下载 wandb 源码
cd 解压目录
,使用 python setup.py install
对依赖包逐个进行安装
在安装依赖库时,可能还会需要新的依赖库,只能选择不断下载新的依赖库源码,然后回到上一个库的源码下,使用
python setup.py install
逐个安装
Installed /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/GitPython-3.1.27-py3.7.eggProcessing dependencies for GitPython==3.1.27
Searching for gitdb<5,>=4.0.1
Reading https://pypi.org/simple/gitdb/.. 因为没有网络、这里就会卡住
复制依赖的链接,到浏览器,下载 库源码,解压,进入源码目录、使用
python setup.py install
安装
wandb 使用总结
wandb 的作用 (模型训练: 画出好看的 log 曲线图 )
wandb 的作用:画出好看的 log 曲线图 (比如用在论文理),类似或者说 Tensorboard 的一个替代品
wandb 的局限性(需要联网、隐私安全)
这个库的使用,需要注册账号、把训练的log上传到 wandb 官网,才能查看那漂亮的曲线
在很多情况下(互联网隐私),存在较大的局限性,因此暂不继续展开学习
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/493093033
- https://docs.wandb.ai/quickstart
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