Map

map.computeIfAbsent()

1、首先会判断map中是否有对应的Key

2.1、如果没有对应的Key，则会创建一个满足Value类型的数据结构放到Value的位置中；

2.2、如果有对应的Key，则会操作该Key对应的Value.

  public static void main(String[] args) {HashMap<String, List<Integer>> map = new HashMap<>();/*** 首先，Map中没有 "hadoop" 这个Key，所以会创建一个满足Value类型的数据结构放入到Key对应的Value中* 随后对该Value对应的值进行操作，如下代码是：list.add(1)*/map.computeIfAbsent("hadoop", key -> new ArrayList<>()).add(1);System.out.println(map);//{hadoop=[1]}/*** Map中已经有 "hadoop" 这个 Key，所以会操作该Key对应的一个Value* 如下代码，对Key对应的Value进行 list.add(2) 这个操作*/map.computeIfAbsent("hadoop", key -> new ArrayList<>()).add(2);System.out.println(map);//{hadoop=[1, 2]}}

Double.IntValue()方法可以将double转换为int 。

public class Main{public static void main(String []args){double doubleValue = 82.14; // 82.14Double doubleValueObject = new Double(doubleValue);int intValue = doubleValueObject.intValue(); // 82}
}

DecimalFormat：用于格式化十进制数字

    DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0.0"); DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("#.#"); DecimalFormat df3 = new DecimalFormat("000.000"); DecimalFormat df4 = new DecimalFormat("###.###"); System.out.println(df1.format(12.34)); //12.3  System.out.println(df2.format(12.34)); //12.3  System.out.println(df3.format(12.34)); //012.340  System.out.println(df4.format(12.34)); //12.34