前言

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、数据集

1.下载数据集：网址点关注私发
2.转为csv文件保存到本地
3.navicat 连接到MySQL数据库
4.打开nacvicat，选择sys,点击导入向导，将转好的csv文件导入数据库，将表命名为peiking
在这里插入图片描述

选择编码20906（GB2312）
5.添加字段名：National(国家)，NationalEnglish(国家英文)，Winner(获奖选手)， LargeProject（大项项目）,SmallProject（小项项目），MedalType（奖牌类型）,AwardTime（获奖日期）

二、Pycharm

1.打开Pycharm（注意社区版的不行哦），点击右侧的数据库
在这里插入图片描述
2.添加数据源选择MySQL

在这里插入图片描述
3.输入端口等信息，测试连接后确定

4.新建一个test.py测试数据库连接

import pymysql
db = pymysql.conner(host='127.0.0.1', user='root', password = '123456', database ='sys')
print(db)

5.在文件->设置->项目->Python编辑器左下角的+号导入需要的库：numpy，pandas，pyecharts,pymysql
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6.点击peiking选择跳到查询数据台

use sys；#打开sys数据库
SELECT National as 国家, COUNT(*) as 次数 FROM peiking GROUP BY National

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7.

mport pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map, Page, Grid, Bar, Piedb = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456',database='sys')
cursor = db.cursor() #创建游标
sql = "SELECT NationalEnglish as 国家,COUNT(*) as 奖牌总数 FROM sys.peiking GROUP BY NationalEnglish"
cursor.execute(sql) #游标执行sql语句
results = np.array(cursor.fetchall()) 将游标经过的结果获取到np数组中
print(results)#打印结果

注意：必须得用国家英文，不然在用Map的时候不显示
在这里插入图片描述

def map_one() -> Map:world = (Map(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#00589F", chart_id="c8f99c89c25d4e6a803bf283bad2a7ed")).add('', results, 'world', is_roam=True)  # 地图类型.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Medal top'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=40,min_=0,is_piecewise=True)  # 定义图例为分段型，默认为连续的图例).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)))return worldworld = map_one()
world.render('各国奖牌榜.html')

在这里插入图片描述
8.在控制台执行sql语句

 SELECT Winner as 选手,COUNT(*) as 次数 FROM peiking GROUP BY Winner

在这里插入图片描述
查询各获奖选手的获奖次数，保存为winner sheet

sql2 = "select * from sys.`winner sheet` order by 次数 desc" #从winner sheet中按获奖次数多少进行从大到小排序
cursor2 = db.cursor()
cursor2.execute(sql2)
data1 = np.array(cursor2.fetchall())print(data1[:9, ])#取前十位的数据

在这里插入图片描述

def grid_three() -> Grid:bar2 = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#00589F", chart_id="f23147132e1e4aaeae77c06524280e19")).add_xaxis([str(x) for x in data1[:1, 0]]).add_yaxis('奖牌数', [str(x) for x in data1[:1, 1]], stack=0, gap='0%').reversal_axis().set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='个人榜'),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='数量(个)',min_=1,max_=5),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)))return bar2bar2 = grid_three()
bar2.render("个人榜.html")

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def grid_two() -> Grid:bar1 = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#00589F", chart_id="dbfe18e7a10d4739940b7f3c2e583300")).add_xaxis([str(x) for x in data2[:, 0]]).add_yaxis('金牌数', [str(x) for x in data2[:, 1]], stack=0, gap='0%').set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='金牌数'),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='数量(个)',name_gap=30,axislabel_opts={'rotate': 45},),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)))return bar1bar1 = grid_two()
bar1.render("金牌数.html")

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def grid_one() -> Grid:bar1 = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#00589F", chart_id="fd91b77a860f429c8877f154593c15e2")).add_xaxis([str(x) for x in results[:, 0]]).add_yaxis('奖牌数', [str(x) for x in results[:, 1]]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='奖牌数'),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='数量(个)',name_gap=30,axislabel_opts={'rotate': 45},),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)))return bar1bar1 = grid_one()
bar1.render("奖牌数.html")

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sql1 = "SELECT LargeProjects as 项目,COUNT(*) as 次数 FROM sys.peiking GROUP BY LargeProjects"
cursor1 = db.cursor()
cursor1.execute(sql1)
data = np.array(cursor1.fetchall())
print(data)
def pie_one() -> Pie:rou = (Pie(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#00589F", chart_id="24b49ca8304f49c8bd2fdefb031f7663")).add('', [list(z) for z in zip(data[:, 0], data[:, 1])]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("各项目一览"),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)))return rourou = pie_one()
rou.render("各项目一览.html")

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def main_title() -> Pie:c = (Pie(init_opts=opts.InitOpts(bg_color='#00589F')).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="冬奥会可视化平台",title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=36,color='#FFFFFF'),pos_left='center', pos_top='middle')))//pos_top ：图例组件离容器上侧的距离return cc = main_title()
c.render("冬奥可视化平台.html")

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page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout, page_title="大屏展示")page.add(main_title(), map_one(), grid_base(), pie_one(), grid_one(), )page.render("图表.html")

最后用Page将多个画布渲染到同一页面

将画布拖拽到合适位置，并点击 Save Config 会生成一个chart_config.json文件，将其下载并放到项目目录下。这个json文件保留着之前拖拽之后页面的数据，
添加：Page.save_resize_html(“图表.html”, cfg_file=“chart_config.json”, dest=“test.html”)
并将page.render(“图表.html”)注释掉
重新根据chart_config.json渲染
在这里插入图片描述
要源码找我