一：Docker具体安装传送门: 亲测有效
https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html
二：配置Docker编排工具docker-compose
1，下载Docker-compose
下载Docker-Compose（下载完毕就是一个文件docker-compose-Linux-x86_64）
下载完成后将 docker-compose-Linux-x86_64 文件复制到Linux系统的root目录下，执行以下指令
下载链接传送门：
链接：
https://pan.baidu.com/s/124vfP_N1kzBeiDAnITWHYg
提取码：xzq9
2，重命名、修改权限
mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-composechmod 777 docker-compose
3，将docker-compose文件移动到$PATH中
echo $PATH
查看系统变量存放路径
mv docker-compose /usr/bin/
4，在任意位置输入docker-compose
这是最后一步，如下图所示，则配置成功！！！
三、docker-compose的使用
1，创建docker-compose.yml文本
1，创建docker-compose.yml文本: 注意在编写的时候，有的
key: value之间是有空格的！！
初步模板说明如下：例如常用的属性进行说明，还有其他的属性字段可以按需去详细了解...
version: '3.1'
services:tomcat: # 服务名称image: 镜像名称 # 镜像标识restart: always # docker启动，当前容器必启动container_name: 容器名称 # 容器名称ports: # 映射多个端口- 宿主机端口:容器端口- 宿主机端口:容器端口environment: # 编写多个环境- 环境名=环境值- 环境名=环境值volumes: # 映射多个数据卷- 宿主机相对yml文件的路径:容器的绝对路径- 宿主机相对yml文件的路径:容器的绝对路径
示例如下：
version: '3.1'
services:mysql:image: "daocloud.io/library/mysql:5.7.5-m15"container_name: mysqlports:- "3306:3306"environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: "root"MYSQL_USER: 'root'MYSQL_PASS: 'root'volumes:- "./data:/var/lib/mysql"
示例说明：
version：版本号
services：管理的服务
mysql：自定义服务名（这里以mysql服务为例，取名mysql）
image：拉去好的镜像
container_name：启动容器标识名（一般与服务名一致）
ports:映射端口
environment：环境配置（里面配置的属性比较多，后续可以按需去了解）
volumes: 映射多个数据卷
上述中有提到数据卷：
2，了解一下数据卷
数据卷指定
宿主机的一个目录，映射上容器内部的一个目录
在宿主机的目录中添加内容，容器内部的目录也会追加相应内容
在容器内部生成的内容或者追加的内容，也会生成到宿主机的目录中
宿主机的这个目录就是数据卷
数据卷可以解决两个问题：
1，容器内部命令不全，导致操作不方便。可以通过数据卷在宿主机操作，再映射到容器内部
2，存储型的中间件，如果容器删除，数据会丢失。可以通过数据卷将存储型中间件的持久化文件映射到宿主机中，即便容器删除，宿主机依然有持久化文件。
3，docker-compose常用命令
后续就可以通过
docker-compose.yml文本管理容器信息
通过docker-compose up -d启动容器
通过docker-compose down停止并删除容器
通过docker-compose logs -f 标识查看容器启动日志
通过docker-compose start/stop/rm/restart/up/down来启动容器/关闭容器/删除已经关闭的容器/重启容器/基于yml创建容器/停止并删除容器
基本的中间件，数据库以及微服务所用到的组件都可以通过Docker快速部署应用
如下所示Docker部署：能够很快上手环境搭建，而不用去手动配置繁琐的环境以及担心版本问题，减少学习成本、提高开发效率
到此为止，Docker就可以后续容器化快速部署和管理服务…
